以Y=a0+a1*X+a2*Z+a3*XZ——(模型1)为例,一般在做交互项的时候,进入模型的数据都是经过去中心化的,即X、Z、XZ都是经过去中心化的。
现在问题来了,对于模型Y=a0+a1*X+a2*Z+a4*M+a5*N——(模型2),首先使用“正常”的数据进行回归,
现在我们想要考察X和Z的交互作用,模型成为Y=a0+a1*X'+a2*Z'+a3*X'Z'+a4*M+a5*N——(模型3),
此时按照一般做法,x'、Z'是去中心化之后的数据,
那么模型3的系数可能由于去中心化的原因而会变得非常小,这时候,这个系数要怎么解决?
可能的解决或思考方式有:
(1)对X和Z去中心化之后(成为X'和Z'),再对X'和Z'进行标准化处理======这样会不会对显著性或者其他方面产生影响?产生怎样的影响呢?
(2)不必在意交互项等的系数,只关注符号就行了。对于一些特定的问题,只是考察调节作用是不是存在或者是怎样调节的,所以主要关注符号和显著性就行。
求回复===谢谢!