R: stepAIC()

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大家好，我干刚接触统计回归不就。谁能帮我解释一下stepAIC()的实际意义。比如我通过stepAIC得到一个model，但是这个Model的自变量回归系数并不是所有都significant，那么stepAIC()为什么还要保留这些变量。stepAIC的实际意义到底在哪？
还有stepAIC的direction有三种，那么我具体什么时候用哪个direction呢？
谢谢大家帮忙。

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关键词：Step AIC EPA significant Direction direction 自变量 统计

通过比较模型AIC获得满意的模型。在样本数量较大的时候比较好。一般用backward比较合适。比较符合理论依据吧。不要笑话这些不确定性的语言，在计量里这部分内容现在就是这个样子。