异质性分析中既出现随机效应又出现固定效应怎么办

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各位好，我目前在做一个回归，要对比高收入、中收入和低收入国家，所以把国家进行了分组，每组分别进行面板处理。结果到hausman检验这一步，发现对于低收入、高收入国家检验结果是应该用随机效应，对于中收入国家结果是应该用固定效应。（所有国家的hausman结果是应该用固定效应）。
所以我有两个问题：
1. 我看很多地方说很少会出现使用随机效应的情况，所以如果是随机效应会被质疑。那我这个两个都是随机效应，怎么办呢？有什么解释吗？
2. 如果对中收入用固定效应，对低收入、高收入用随机效应，然后对比三个回归结果的系数还有意义吗？如果要对比的话是不是必须用同一种回归？

求解答啊各位大侠。

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关键词：随机效应 质性分析 固定效应 异质性 怎么办 高收入国家

随机效应一样可以用的，你也可以把两种估计结果都列出来。模型的建立只是为了说明问题，拟合效果的好坏则有很多原因，比如理论问题，遗漏变量问题，数据本身问题等等。

szq 发表于 2014-12-2 11:30
随机效应一样可以用的，你也可以把两种估计结果都列出来。模型的建立只是为了说明问题，拟合效果的好坏则有 ...

嗯，谢谢。我问了我们计量老师。回归模型中没有固定不变的变量时可以直接用固定效应

lieolanxel 发表于 2014-12-6 12:48
嗯，谢谢。我问了我们计量老师。回归模型中没有固定不变的变量时可以直接用固定效应

您好，请问这个固定不变指的是不随时间而变还是不随个体而变呢？

计量经济学导论  中文 第四版  p。437

lieolanxel 发表于 2014-12-1 21:01
各位好，我目前在做一个回归，要对比高收入、中收入和低收入国家，所以把国家进行了分组，每组分别进行面板 ...

你人为的将国家按收入分组了，并不同组别分别做回归，这可能犯样本选择偏误的错。所以个人建议是设置一个类别变量，将国家收入分为高中低三组，然后将这个变量以虚拟变量的形式纳入模型，构建一个模型判定该用哪种方法（混合ols回归，固定效应模型，随机效应模型）。这样不会因为人为的分组，再使用分组回归导致样本选择偏误。祝好运～