楼主: Tcage
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[回归分析求助] 如何分析(早发型、晚发型)是否是随病程延长UP3的评分进展的影响因素? [推广有奖]

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每个患者资料举例如下

  

序号

  

姓名



性别



年龄



发病年龄



评分时病程(年)



病程分组



UP30~108分)



震颤



强直



姿势不稳



运动迟缓



MMSE

  

0~30分)



1



郭xx





66



62



4



2



13



4



3



2



2



7



2



周xx





66



57



1



1



11



3



2



3



2



9


对象:脑科医院神经内科PD专科门诊就诊的患者912例;非随访研究,患者资料为横断面资料。

所有患者根据评分时病程分为7组:第1组(基线组):0年;第2组:1~2年;第3组:3~4年;第4组:5~6年;第5组:7~8年;第6组:9~13年;第7组:≥14年;根据发病年龄分为两组早发型:≤59岁、晚发型:>59岁。根据性别分为男女两组。


问题:如何分析(早发型、晚发型)、(性别)、(MMSE认知评分0~30分)三者是否是随病程延长UP3的评分进展的影响因素?


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关键词:影响因素 MMS mse 横断面 发型 如何 延长 影响

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Tcage 发表于 2014-12-2 20:23:05 |只看作者 |坛友微信交流群
这是部分数据

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藤椅
metrischen 发表于 2014-12-2 22:39:56 |只看作者 |坛友微信交流群
Tcage 发表于 2014-12-2 20:23
这是部分数据
将UP3转化为分类变量再做logistic,如果是分类比较,例如和GENDER,可以先TABI。如果应变量是连续性,比如和AGE,可以根据资料类型选择参数还是非参数。
UP3也可以和连续性变量做相关,前提要符合相关条件,例如正态分布。
当然也可以做趋势性卡方或者非参数检验,看看是否有趋势性效应。
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