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类型 I。此方法也称为平方和分层解构法。在模型中，每一项只针对它前面的那项进行调整。类型 I 平方和常用于：
•平衡 ANOVA 模型，其中任何主效应在任何一阶交互效应之前指定，任何一阶交互效应在任何双向交互效应之前指定，依此类推。
•多项式回归模型，其中任何低阶项在任何高阶项之前指定。
•纯嵌套模型，其中第一个指定的效应嵌套在第二个指定的效应中，第二个指定的效应嵌套在第三个指定的效应中，依此类推。（此嵌套形式只能通过使用语法来指定。）
类型 II。 此方法在为所有其它“相应的”效应进行调节的模型中计算某个效应的平方和。相应的效应是指，与所有效应（不包含正被检查的效应）相对应的效应。类型 II 平方和法常用于：
•平衡 ANOVA 模型。
•任何只有主要因子效应的模型。
•任何回归模型。
•纯嵌套设计。（此嵌套形式能通过使用语法来指定。）
类型 III。 缺省类型。此方法在设计中通过以下形式计算某个效应的平方和：据任何不包含该效应的其他效应，以及与包含该效应的任何效应的正交（如果存在）进行调整的平方和。类型 III 平方和具有一个主要优点，那就是只要可估计性的一般形式保持不变，平方和对于单元格频率就保持不变。因此，我们常认为此类平方和对于不带缺失单元格的不平衡模型有用。在不带缺失单元格的因子设计中，此方法等同于 Yates 加权均方方法。类型 III 平方和法常用于：
•任何在类型 I 和类型 II 中列出的模型。
•任何不带空白单元格的平衡或非平衡模型。
类型 IV。 此方法针对存在缺失单元格的情况设计。对于设计中的任何效应 F，如果任何其它效应中不包含 F，则类型 IV = 类型 III = 类型 II。当 F 包含在其它效应中时，则类型 IV 将 F 中的参数中正在进行的对比相等地分配到所有较高水平的效应。类型 IV 平方和法常用于：
•任何在类型 I 和类型 II 中列出的模型。
•任何带有空白单元格的平衡或非平衡模型。
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