回归分析错误 no observations r(2000);

原始数据中，肯定有非数值型内容，比如一些符号，仔细检查。

在Stata中，`r(2000)` 错误通常意味着在尝试执行分析时没有可观察的数据点。当你的y变量（在这个例子中是`car7`）的第一个值缺失，并且如果所有其他观测值也因为某些原因被排除在外（比如，它们与你设置的条件不匹配或也被标记为缺失），那么回归将无法运行，因为你至少需要一个有效的数据点来进行分析。

对于跳过第一个缺失值并继续进行回归的问题，你可以通过预处理你的数据来实现。这通常涉及到使用`if`语句在执行命令时排除特定类型的观测值（例如，那些y变量缺失的观测值）。例如：

```stata
reg car7 SDC_Dualrole5 runup volatility $dealx $acqx $yr $industry toptier_advisor vce(cluster gvkey) if !missing(car7)
estimates store car_1
```

这将仅包括`car7`非缺失值的观测。然而，如果你的数据中存在大量的缺失值，并且你认为这些数据是出于随机而非系统性原因而丢失的（即，它们"丢失在完全随机中"），那么你可能需要考虑使用更复杂的技术来处理缺失值，例如多重插补或多变量插补方法。

另外，请确保你的其他自变量也没有大量缺失。如果多个变量都有大量的缺失值，并且这些缺失不是独立于你的因变量或其他解释变量的，那么即使你在分析中排除了那些特定观测，你可能仍然不能获得有效或无偏的结果。在这种情况下，更深入的数据清理和处理策略可能是必要的。

最后，请确保在运行回归之前检查你的数据集，看看是否有任何变量被错误地标记为`string`类型而不是数值型，因为这可能导致Stata无法正确识别和包括这些值，在执行分析时导致问题。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用