楼主: carloszone
43180 21

[回归分析求助] 主效应不显著,但调节效应显著要怎么解释结果? [推广有奖]

11
安若曦 发表于 2020-7-13 21:34:53
tiesuoqiao 发表于 2019-4-19 05:50
还是那句话,交叉之前,自变量和调节变量都必须中心化。
比如 控制变量是体重 自变量是身高
请问如果已经中心化处理了,但在模型2中自变量不显著,在模型4中只有交互项显著,自变量和调节变量都不显著,是否存在调节效应呢

12
留恋之云 发表于 2020-7-20 18:42:10
安若曦 发表于 2020-7-13 21:34
请问如果已经中心化处理了,但在模型2中自变量不显著,在模型4中只有交互项显著,自变量和调节变量都不显 ...
蹲答案

13
HHNNN 发表于 2020-7-22 23:55:06 来自手机

14
一天吃八顿 发表于 2020-8-5 08:42:25
是存在的,只要交互项显著调节效应就存在。

15
110031037 在职认证  发表于 2021-4-6 17:41:36
一天吃八顿 发表于 2020-8-5 08:42
是存在的,只要交互项显著调节效应就存在。
您好,请问这个结论有没有相关文献作参考呢?

16
Godbeer 发表于 2021-8-7 15:55:13
安若曦 发表于 2020-7-13 21:34
请问如果已经中心化处理了,但在模型2中自变量不显著,在模型4中只有交互项显著,自变量和调节变量都不显 ...
即,只有X和M互动时才能对Y产生影响,那么M有可能是完全中介X和Y 因果之间关系的介导。

17
金鱼fish 发表于 2021-10-6 14:51:29
“模型1:控制变量
模型2:控制变量+自变量
模型3:控制变量+自变量+调节变量
模型4:控制变量+自变量+调节变量+自变量×调节变量”
模型4说明,调节变量的加入,导致主效应从不显著到显著。所以,题注这个问题是可以的。

但是还有一种更严谨的跑数据方式:
模型1:控制变量+调节变量
模型2:控制变量+调节变量+自变量
模型3:控制变量+调节变量+自变量+自变量×调节变量
再去观察结果。
之所以模型1加入调节变量,是因为调节变量本身也是一种控制变量。

18
林若晴 发表于 2021-12-5 01:21:18
金鱼fish 发表于 2021-10-6 14:51
“模型1:控制变量
模型2:控制变量+自变量
模型3:控制变量+自变量+调节变量
您好,请问有没有相关文献可以推荐一下呢

19
zengyuj 发表于 2023-2-22 09:53:17
同蹲蹲

20
Dandelionso 发表于 2025-3-21 17:14:06 来自手机
您好,请问您最后怎么处理和解释的啊?

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-1-18 16:27