stata多长时间能学会？

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本人有统计学基础，接触过eviews.

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关键词：Stata tata EVIEWS 统计学基础 Views 时间 Stata 学会

这个问题不好回答，因为“学会”二字本来就是个fuzzy word。个人认为Stata语法统一直观，入门容易，但由于Stata功能比较强大，扩展性强，要想学好学精（如能自行编写ado通用程序）还是要花很多很多时间的。

与楼上同感。取决于您如何界定“学会”了，呵呵，是个隐变量不大好测量哦。另外，您还得明确您的“定位”是什么

我是从两个Dimensions 来评估自己的学习和使用情况的，主要针对应用，讲出来供你参考，请你批评。

一是数理统计的熟练程度。它是最最重要的前提，当然搞应用、实务的要求大概低些。用对比较好的教材的熟练程度来测量这一点，比如讲，我经常用到的统计技术是各种多元统计，总的来讲，计量学到熟悉woodlridge 接近goldberger那个水平；多元统计相当于lattin <analyzing multivariate data>的水平。个人看法，在这个水平上，再去学习其他方面，如SEM、多水平模型等，不会太过吃力，也勉勉强强能够应负一般的应用研究

二是软件基本操作的熟练程度。具体而言，就是在数据预处理时、解决实际问题、写代码等的时候，脑子里对需要应用到的方法、语法、命令等是否清楚、熟悉，说白了就是记不记得住那些东西、会不会用。记不住也不要紧，知道往哪儿查就行，总之必须知道个方向。说白了就是作实际应用案例、培养数据感觉够不够的问题

综合以上两个方面，结合自己应用和实务的“定位”，脸皮厚一点的话就算是“学会”了吧。这个过程大概花了我2-3年时间，笨死了[em06]

非常感谢您的建议，可否推荐一些书或教程？我是入门级。

个人觉得软件要掌握2种，但不要太多。

第一个是具有巨大开发潜力的，例如guass和matlab。这些软件在hayashi的书里都是推荐的。我看见计量牛人都是用guass，上财用guass，发明动态面板估计的Arellano and Bond都是用guass开发软件。但是用这些软件对于我们这样的一般水平的人有一个问题：什么都要自己开发。这有点困难。即使自己能开发，很多程序的思想和处理技巧，不是马上就会的。因此就有必要掌握下面的。

第二个是傻瓜式开发软件，具有大量常用程序的开放源代码，而且有通常的图形界面操作比较。这就非stata莫属。而且stata还有一个好功能，就是图形界面操作后能产生相应命令供学习。stata里面大部分命令ado and do，都可以看到源代码，因此对于学习编程思想而言非常有用。如果在guass里不知道如何编Blundell-Bond estimator，那到stata中间看看源代码，就可以把技巧移植过去。

当然，对于只想用软件来回归一下，得到一些结果的人来说，stata和eviews基本类似，没有什么区别。掌握这个只需几天，掌握第二需要一个月，掌握第一需要半年以上。如果要讲精通，这就很难说了，因为即使傻瓜的也很难说精通。

[此贴子已经被作者于2008-8-22 9:35:59编辑过]

叹一句，再叹一句，Stata都被楼上列为傻瓜软件了，我哭死算了......

跟贴跟到底，厚着脸皮回码一贴。只讲自己读过的、较常用的、感觉比较有用的东西。同样很基础、针对应用，高手路过提提指导意见

计量：

J .Wooldridge <Introduction to Econometrics>

A .Goldenberg <A course in Econometrics>

没什么可说的，经典、精读、反复练习，每天翻阅

 

统计：

<统计学的世界>（讲统计直观，好书，好书，好书…）

J.Rice  <Mathematical Statistics and Data Anslysisi>(有点难，列出来参考下)

James.Lattin、Pual.Green <Analyzing Multivariate Data>(例子多为Marketing Research 领域)

<社会统计方法与技术>(社科文献出版社翻译，美国Sage出版社社科研究系列。原版更好，看翻译版痛不愈生)

 

软件：

张文彤 <SPSS统计分析（基础篇、高级篇）>，SPSS帮助

吴明隆  <SPSS…(书名忘了)>(教你使用和处理量表)

<Handbook of using Stata>

<Introduction to modern Econometrics using Stata>

<Stata Manual>（好是好，没钱买。谁能给我4000-5000论坛币？我愿意付出任何“正常”代价，有兴趣M我

masterpolo_tcpuser@yahoo.com.cn )  

SPSS和Stata结合可能效果较好，SPSS处理分类、顺序变量方便，和DataEntry、AMOS互通也方便，Stata分析强悍。

忍不住小声嘟囔一句，Stata帮助做得逊色，最起码不够人性，字不够大

 

SEM：

黄铭芳 <结构方程模型…>(正文仔细读，软件忽略)

易丹辉 <结构方程模型：方法与应用>（薄，软件仔细读，正文忽略，有空通读也得）

 

数据挖掘：

Han、Kamber <Data mining: concepts and techniques>(如题，概念和技术)

Berry、Linoff <Mastering data mining: the art and science of customer relationship management> (实际应用，例子多为Marketing领域)

<Introduction to CRISP-DM > （自己做的，Clementine帮助里关于CRISP-DM的部分，把它做成一本小书）

<Introduction to Clementine >

 

不好意思，我向6楼的道歉。傻瓜式开发软件是指其容易上手，和matlab之类的比较，前期成本比较低。不是指专门给傻瓜用的软件，哈哈。上手快并不代表就能很快精通。即使是我用了多少年的excel，我也没有精通，excel也是傻瓜式的，基本上看看就能做，所见即所得的。

编程语言当然是越简单越好用了，没有人认为越难越好。否则大家不学#C，都去学汇编了。但是，过于简单的东西在处理复杂问题上就没有比较优势了，因此存在一个平衡问题。stata偏于上手快和简单编程，编程基础基本上是宏替换。matlab偏于处理大型复杂问题，现有的vc++, vb, v#c, foxpro, java等等语言都可以在matlab里面进行编程。如果要编一个专家系统，以前是直接用c编的，现在可以建立于matlab平台上，还可以直接调用sas maple等资源，这点估计stata很难做到（可能是我不知道，因为我才开始学stata没有几天）。

仅个人观点，不成熟，多多包含。

补充：stata的帮助文件字体大小可以调节，按右键-->Font。我偶然发现的。

[此贴子已经被作者于2008-8-23 10:15:01编辑过]

这种评述非大家莫能，不敢引火烧身，呵呵。

有收获，有收获~

找差距，找差距~~

再学习，再学习~~~

matlab，那一夜我也冲动过，想认真学来着，但是后来想想我用它来干嘛呢？单样本T检验...哈哈？什么样条函数...这辈子都不会用第二次

至于vc++, vb, v#c, foxpro, java...听上去就害怕

于是，还是好好学统计，好好玩Stata算了

简单不简单不在软件，在人。简单如excel,其实它的vba用得好的话，可以解决日常的大部分问题，甚至衍生产品定价。象上面的arlionn和huang_ke，还有本版的eblog，wxdlj和蓝色等等，在stata方面当之无愧是大师级了。看到你们在版面上解答问题，不但水平高，而且乐于助人，心中都感到非常敬佩和感激，这些都是无私的帮助啊。