关于logit模型的多重共线性的问题

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本人在写论文的时候做logit模型，结果发现有三个变量相关系数很大，其中两个相关系数达到了98%，请问我应该怎么办，能不能直接忽略掉多重共线性问题？有什么后果吗？

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关键词：logit模型 多重共线性 logit 多重共线 Log 模型

不错的

myemptycity 发表于 2014-12-20 20:51
不错的

啥意思？？？？

求大神

不能忽略，多重共线性会让你的模型估计出来不准，符号都可能错误

祝贺人大 发表于 2014-12-20 23:27
不能忽略，多重共线性会让你的模型估计出来不准，符号都可能错误

多谢。。。。。

祝贺人大 发表于 2014-12-20 23:27
不能忽略，多重共线性会让你的模型估计出来不准，符号都可能错误

请问一下 祝贺人大，根据格林的书中说法，多重共线性的后果，参数估计出来是无偏，但会有其他后果：
1、参数不再是有效的，方差波动增大
2、可能会通不过显著性检验
3、数据一点小的变动会产生大的影响
    那这样的话，参数的无偏性是否仍然可以使用？

参数的三个性质中，无偏、有效、一致中，无偏是最不重要的，只满足无偏性并不能说这个参数估计的合理