谁知道怎样使用spss的附加模块

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spss的附加模块怎样使用？

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关键词：SPSS PSS 模块 SPSS

大部分模块需要单独购买。1、SPSS Statistics Base 17.0
    基础功能模块。
2、SPSS Complex Samples
把复杂抽样设计整合到数据分析中，可更准确地分析复杂抽样数据。SPSS Complex Samples通过专门地设计工具和统计分析，降低了由于分层、聚类或者多阶段抽样造成的不正确或误导的推论的风险。
3、SPSS Neural Networks
用SPSS 神经网络模块来建模数据中复杂的输入输出之间的关系或者数据之间的模式。可以选择分类算法（分类输出）或者预测算法（数值型输出）。目前可用的两类算法是多层感知器学习算法和径向基函数(RBF)
4、SPSS Data Preparation
所有研究人员都需要校验数据。直到现在，数据校验都往往是沉闷的人工检查。新增的SPSS Data Validation模块使您能够轻松方便地识别虚假的和无效观测、变量、及数据值；查看数据缺失模式；描述变量分布。了解了这些信息，您就可以在分析前，凭借自己的判断力确定数据有效性，并纠正或移除虚假关系。
5、SPSS Missing Value Analysis
如果您的数据中有缺失值，这个模块能帮助您发现缺失数据和其它变量之间的关系。另外，该模块还能给出缺失数据的估计值。
6、SPSS Conjoint
SPSS Conjoint帮助市场研究人员成功地开发产品。通过Conjoint分析，您可以了解客户心目中产品的哪个属性，以及水平是最重要的，进行有效地产品定价和品牌价值研究。
7、SPSS Forecasting
利用完备的时间序列模型提高预测能力，包括多重曲线拟合、平滑以及自回归方程估计。利用专家建模器，可自动从ARIMA和指数平滑模型中选择最佳拟合时间序列和因变量的模型，避免反复选择模型的工作。
8、SPSS Advanced Models
SPSS Advanced模块强大的多变量分析技术包括：广义线性模型（GZLMS）、混合模型、一般线性模型（GLM）、方差成分估计、MANOVA、Kaplan-Meire估计、Cox 回归、层次对数线性模型、对数线性模型、生存分析。
9、SPSS Regression Models
当您预测行为和事件，而数据不满足线性回归假设时，可利用多项/二项Logistic回归、非线性回归、加权最小二乘、两阶段最小二乘、Probit等回归方法实现。
10、SPSS Categories
利用最优尺度及降维技巧，通过概念图发现分类变量中的潜在关系。该附加模块为您提供分析和解释多元变量及它们之间关系所需的全部方法，而且更加完备。
11、SPSS Exact Tests™（仅限Windows）
SPSS Exact Tests 总能够为您提供正确的P值，无论你的数据是什么结构，即使是非常小的样本量、已做了细且分类的数据子集、或者在相应中有80%或者更多为同一类别。
12、SPSS Decision Trees
在SPSS环境下，直接创建高度可视化的分类决策树，用于分段、分层、预测、数据简化和变量筛选、交互作用识别、类别合并、以及离散连续变量。高度形象化的树状图使您可通过非常直观的方式展示结果。
13、SPSS EZ RFM
SPSS EZ RFM基于最近购买（recency）、频率（frequency）、金额（monetary）细分消费群体，为市场营销者瞄准目标市场提供了所需工具。此类RFM分析以前是比较困难的，但现在有了本产品就可轻易地做到，且对分析结果有十足的把握。
14、SPSS Tables
利用SPSS Tables展现调查、客户满意度、投票选举、和税务遵从报告结果。创建表格时的可预览性，及其统计推断和数据管理的能力，帮助您更方便清楚地了解结果。