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二、简答题
1．给定一元线性回归模型：
（1）叙述模型的基本假定； （2）写出参数 和 的最小二乘估计公式
2．DW检验的局限性主要有哪些?？
3．对计量经济模型应当进行哪些方面的检验？
4．以一元线性回归模型为例，简述如何缩小参数估计量的置信区间?
5. 产生误差项的主要原因有哪些？
6.对模型 进行适当变换化为标准线性模型。
7．为什么需要在计量模型中引入随机误差项？
8.最小二乘法基本原理是什么？
9.普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义是什么?
10. 简述拟合度检验与方程显著性检验的区别与联系?
11. 产生异方差性的原因是什么？异方差性对模型有何影响（后果）？
12. 对模型 进行适当变换化为标准线性模型。
三、证明题
1.假设 是利用最小二乘法得到的一元线性回归方程中参数b0的估计值，请证明 具有无偏性的统计性质。
2.假设 是利用最小二乘法得到的一元线性回归方程中参数 的估计值，请证明 具有无偏性的统计性质。
四、计算题
1．已知估计回归模型得
，且
， ，
求判定系数（R2）和x、y之间的相关系数( )。
2.家庭人均生活性消费支出Y与人均可支配收入X 的资料如下表（单位：元）
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/07/08 Time: 17:18 Sample: 1 10 Included observations: 10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 0．541414 0．026741 未知 0.0002 C 37．22424 5．700871 未知 0.0101 R-squared 0.980858 Mean dependent var 55.00000 Adjusted R-squared 0.978465 S.D. dependent var 30.27650 S.E. of regression 12.80942 Akaike info criterion 8.115095 Sum squared resid 1312.650 Schwarz criterion 8.175612 Log likelihood -38.57548 F-statistic 未知 Durbin-Watson stat 1.970525 Prob(F-statistic) 0.000188 请结合以上资料，回答如下问题：
(1)计算上表中两个未知的t统计量以及F统计量各自的值为多少？
(2)建立家庭人均生活性消费支出Y与人均可支配收入X的总体回归模型：
，写出其样本回归模型标准表达式，以及估计参数的经济意义。
(3)对斜率参数 进行显著性检验（检验水平 ），并求 的90%置信区间。
(4)如果预测期的人均可支配收入 ，请对家庭人均生活性消费支出Y进行预测（只要求得出点预测的值）。
3.检验下列模型是否存在异方差性，列出检验步骤，给出结论。
样本共40个，本题假设去掉c=12个样本，假设异方差由 引起，数值小的一组残差平方和为 ，数值大的一组平方和为 。（检验水平
）
[此贴子已经被作者于2008-8-22 16:39:01编辑过]
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