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我想问一下相关系数矩阵是使用原始数据还是标准化数据来做呢？相关系数矩阵中有的相关系数不显著该如何处理？如果自变量间出现相关系数比较大（高于0.8），即出现了多重共线性问题，又该怎么办呢？

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关键词：相关系数矩阵 标准化数据 相关系数 原始数据 标准化 eviews 相关系数矩阵 多重共线性 不显著

标准化的目的是消除量纲，你看看数据指标的量纲有没有很大的出入。原始数据也可以相关分析的。相关度不高这个也没有办法的，至于共线性，可以在回归的时候剔除贡献度高的变量，或者使用逐步回归。

胖胖小龟宝 发表于 2014-12-26 09:59
标准化的目的是消除量纲，你看看数据指标的量纲有没有很大的出入。原始数据也可以相关分析的。相关度不高这 ...

好的，谢谢啦。

相关系数应该不标准化也没关系的，本身相关系数就是协方差“标准化”之后的值