面板probit模型操作步骤如何解释。

各位大哥大姐以及大神：
         小弟有礼了！在写一篇关于商业银行绩效的文章第一步用DEA模型得出银行绩效，然后需要得出影响绩效的因素。我以第一步得出的绩效为被解释变量，选择6个解释变量进行分析。由于被解释变量的大小在0—1之间，所以我想用probit模型进行回归。
（很多论文都是这样的）由于本人计量很弱，所以请各位大神详细的解答下1。运用probit模型的可行性？2.详细操作步骤（是面板数据）？3。得出结论如何解释。
         第一次法希望各位大神帮忙、如果问题能够解决我可以再加论坛币或者请您吃饭。总之谢谢您了

是否可行找篇probit模型的论文看看，一切就自然明了了，你的解释变量都找好了吗？
或者help probit

你好我做的时候出现这个must specify panelvar; use xtset r(459)，我估计是数据格式不对，您能帮我看下吗？

面板数据要设定一组变量啊
xtset code year

625928915 发表于 2015-1-6 20:15
面板数据要设定一组变量啊
xtset code year

大师能不能具体讲一下，我的时间是2009到2013；有13个被评价单位。应该怎么设定。我在用stata。谢谢您啊

呵呵，我不是啥大师，也是个初学者，可以一起探讨的
xtset 单位变量  时间变量

1. 被解释变量在0与1之间，不可以用probit模型，应该用tobit模型。
2. 因为你有panel data，可以考虑random effect tobit模型。和probit一样，tobit是没有fixed effect模型的。
3. stata 命令是xttobit
4. 最后说一句，第一步先估计DEA效率，第二步再用它作为dependent variable回归，这种两步法有缺陷。因为如果第二步回归的变量会影响银行绩效，那么第一步估计银行绩效时就应该把它们包括进去，这是典型的omitted variable问题。现在好的杂志都不认DEA。

yizst2 发表于 2015-1-7 21:55
1. 被解释变量在0与1之间，不可以用probit模型，应该用tobit模型。
2. 因为你有panel data，可以考虑rando ...

您好！我按照您的办法做了tobit回归。有3个变量p值不显著，不知道怎么解决应该滞后一期吗？stata如何操作？谢谢您啦

yizst2 发表于 2015-1-7 21:55
1. 被解释变量在0与1之间，不可以用probit模型，应该用tobit模型。
2. 因为你有panel data，可以考虑rando ...

tobit回归
obit dea cdb flx scz zyw czjm ncjm gyb, ll

Tobit regression                                  Number of obs   =         65
                                                  LR chi2(7)      =      16.66
                                                  Prob > chi2     =     0.0197
Log likelihood =  17.523028                       Pseudo R2       =    -0.9064

------------------------------------------------------------------------------
         dea |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         cdb |   1.290669   .7408294     1.74   0.087    -.1922621      2.7736
         flx |  -1.741402    .943582    -1.85   0.070    -3.630187    .1473824
         scz |  -.1696402   .3655828    -0.46   0.644    -.9014335    .5621532
         zyw |   .0465319   .3015772     0.15   0.878    -.5571404    .6502043
        czjm |  -.4000366   .1443396    -2.77   0.007    -.6889637   -.1111096
        ncjm |   .1202131   .3177349     0.38   0.707    -.5158023    .7562286
         gyb |  -.0398725   .2293632    -0.17   0.863    -.4989929    .4192479
       _cons |   1.425019    .246081     5.79   0.000     .9324346    1.917604
-------------+----------------------------------------------------------------
      /sigma |   .1798742   .0159788                      .1478892    .2118592
------------------------------------------------------------------------------
  Obs. summary:          1  left-censored observation  at dea<=.43729001
                        64     uncensored observations
                         0 right-censored observations
您看下我的回归结果能帮忙解释下吗？谢谢您

你是面板数据，要依照上面坛友的建议用xtset先设一下面板。再用xttobit。