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我用截面数据 ，probit 模型 ，做主要解释变量x1 x2 ，    和X3( x3是几个控制变量矩阵） 对y事件发生概率=1 的影响  但是两个主要x1 x2 变量都不显著，反而控制变量显著。

模型的解释变量中只有x1 x2时，R值只有零点零几， 一个一个加入控制变量后，  R值增大， 且 x1 x2 的显著性有变化。  怎么办啊~ 论文的文献综述都写了一大部分了。着急中〉〉求解

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关键词：Probit bit Rob 在线等 控制变量 在线 论文 模型 影响

is y continuous or categorical?

what is your timeframe?

have you tried simultaneous equations?

or IV models?

one has to be cautious of the fundamental logic, are there any causality between y and x's? if not, probably one is trying to answer a wrong question.

or to use a new function available in STATA 12, structural equation model, which is based on variance-covariance matrix.

lyngqng 发表于 2011-8-26 12:47
is y continuous or categorical?

Y 是0，1 变量~

before you run the model, get some understanding about the relationship between dependent and independent variables first, i.e. a scatter chart

testing different specifications may help. there is no guarantee that the probit or logit is the best option.