【赠书】《对“伪大数据”说不：走出大数据分析与解读的误区》 Kaiser Fung

BIG DATA， we need do more.
昨天遇到一个小游戏，通过让人回答20个问题，能够猜出你心中所想的公众人物是谁。其背后也是数据支撑吧。

多谢楼主分享，不过大数据是否过火？结论有待商榷

研究机构Gartner对“大数据”给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
　　从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。
　　有人认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
　　大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
　　物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
　　
　　我非常、非常、非常……看好其应用前景！！！

又一轮送书活动！！！

大数据不仅仅是数据量的庞大，更重要的应该是一种思维

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，ZF的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

好书，希望获赠。谢谢

顶个，想问下楼主对于《理才布局——人力资源规划》这本书怎么看呢？

stiwensun 发表于 2015-1-8 10:30
现在什么都是大数据，正所谓“开口不谈大数据，做遍经理也枉然”。但是大数据真正的内涵是什么，形式是什么 ...

感谢楼主分享，等待下载。

不作不会死 发表于 2015-1-9 15:25
顶个，想问下楼主对于《理才布局——人力资源规划》这本书怎么看呢？

不好意思，LZ没有读过~~不够博学