如果x变量是非线性，回归方程里用ln(x)和 x+x^2 的区别是什么？

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基础都忘光了，最惨的是搬家把笔记也搬没了。

请问各位达人，

如果一个变量x 不是线性变化，比如价格、里目标的距离、购买次数等等，可以处理。

一种方法是 用 gen lnx=ln(x) 代替 x，

reg y lnx

另一种是 gen x2=x^2

reg y x x2。

谁能解释一下什么时候用第一个，什么时候用第二个？区别是什么？

记得老师说过，如果y是非线性的，一定要变lny，如果是x, 那不处理也不是太要紧。谁还记得具体解释？

谢谢啦。

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关键词：回归方程 非线性 REG

可以通过散点图判断，如果呈指数可以取对数，如果呈抛物线可以取二次方

同意，先看分布吧

谢谢，能再详细点吗？

我表述水平有限，再详细些也不知怎么表达。回归方程一般是基于线性假定基础上进行的，即X与Y呈线性关系，但实际中很多案例不成线性关系，这时候直接进行回归就会出现误设问题。有一些非线性关系可以通过对变量进行变形后，转化为线性关系，比如对数和抛物线，到底他们之间存在什么样的关系，一般可以通过作图可以初步确定，当然肯定不准确，但比直接进行回归要理想的多。回归模型只是力求准确，不可能完全正确，再准确些可以进行非线性回归，这就有一定难度啦，想研究深一点还是自己找本书看看吧。

这是我找到的。

Y            =           a    +    b    X            straight line
Y            =           a    +    b    Log(X)            logarithmic curve
Log(Y)            =           a    +    b    X            exponential curve
Log(Y)            =           a    +    b    Log(X)            geometric curve
Y            =           a    +    b    X    +    c  X²            parabola