支持向量机回归预测

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library("kernlab")
library(foreign)
biomass22<-read.csv("F:/learning/biomass22.csv")
  ind<-sample(2,nrow(biomass22),replace=TRUE,prob=c(0.8,0.2))
  traindata<- biomass22 [ind==1,]
testdata<- biomass22 [ind==2,]
biomass1 <- ksvm(biomass~., data = biomass22, kernel = "rbfdot", kpar = list(sigma = 0.1), C = 10)
print(biomass1)

pre_svm<-read.csv("F:/learning/biomass2012.csv", header = TRUE)
predict(biomass1, pre_svm)

预测出来的结果都是一样的是什么原因呢

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关键词：支持向量机 回归预测 向量机 Library Biomass library replace foreign sigma

不是很明白你说的预测结果一样是什么意思？是什么和什么一样？
看楼主虽然你将数据集分为训练和验证数据集，但是你进行回归的时候还是用的原始数据集，并不是里利用的训练数据集。
另外楼主你的pre_svm和biomass22数据集不是同一个数据集吗？