1.问题的提出:
研究问题是计量经济学论文写作的核心。在选择研究问题时,必须确信现有的数据来源足以满足在给定的时间内回答你的问题。如:劳动经济学中存在一些能进行实证研究的理论,或具有某些政策含义的关系,可以从中发现能够解释工资差异或失业情况的新解释变量,如受教育程度、工人身体状况等,以及经济政策变量,如税收、最低工资等;准确的数据来源需要足以支撑正在研究的问题;
再比如,宏观经济学家对各种宏观时间序列之间的关系十分感兴趣,如GDP、利率、通货膨胀率等之间的关系;确定了研究问题的领域,就需要查找有关这一主题的综述性论文,如JEL等;以获取相关问题研究的状况;一些研究相对成熟的宏观经济问题,如:货币增长和ZF支出等因素对经济增长的影响、现有信息能否系统地预测股票或其它资产的回报等问题,这些模型的研究已经很成熟,但是,有时可能发现一些对经济增长或金融回报有显著影响的新变量,这往往是新的研究突破。
转换研究对象也是研究问题的一个新角度,如:利用一个较小国家的数据估计一个静态或动态的菲利普斯曲线,利用一个转型经济国家的数据研究奥肯定律,根据金融市场发达程度不同的国家的数据检验有效市场假说等;
在确定计量经济学论文的具体题目时,应当具体明确,如:通货膨胀的波动性对短期利率的影响、最低工资对失业率的影响等;
2.文献回顾:
在计量经济学论文写作过程中,文献综述是一个重要环节,即将该问题前期研究的成果与经验进行总结与概况,尽量简明扼要;进而突出自己的研究关键点。
3.数据的收集:
确定适当的数据集,如横截面、时间序列、混合横截面和面板数据集等;并用适当的数据结构存储数据,检查、清理并整理数据;
4.计量经济分析:
确定适当的计量经济方法,如:最小二乘法、最大似然法等;如:利用横截面数据或时间序列数据对多元线性回归模型进行经验分析的常用方法是最小二乘法,再考虑是否需要通过加权等方法进行相关修正;然后,通过观察,对数据进行内生性检验与异方差性检验,并根据情况适当引入工具变量、引入GLS方法等;
设定模型时,还需确定采取何种函数形式,如RESET检验法;如果模型还存在潜在的设定错误,如遗漏变量,那么久需要进行设误分析,进而确定估计量的偏误方向;
在数据分析过程中,常用的t检验、F检验、p值检验法等将用于讨论估计参数的显著性。
5.经验论文写作:
一般地,一篇计量经济学经验论文包括引言、理论框架、计量经济模型和估计方法、数据、结论、研究的注意事项与不足等部分;
6.在竞争模型之间进行选择:
在实证研究中,需要根据已有的数据,在多种相互竞争的模型之间进行选择乃至重组;如:研究消费函数问题时,存在凯恩斯消费模型、持久收入假说消费模型、生命周期消费模型等模型;需要利用已有数据,在其中选择出最优的模型,并作出合理的解释。对一个经验分析模型,需要提出以下问题:
它的用途是什么?它有助于什么样的经济决策?有没有证据可以将这种模型与其它模型进行比较或融合?
关于计量经济学的方法与案例,参加伍德里奇《计量经济学现代观点》和古扎拉蒂《计量经济学基础》。


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