怎么将SPSS回归分析剔除的变量，重新纳入到方程中？急求！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我的论文将组织公平感分为四个维度进行研究，分别是分配公平，人际公平，程序公平和信息公平，研究他们对离职倾向的影响，前面的分析都没问题，最后一步回归分析，用逐步加入，结果把程序公平剔除了。可是要建立离职倾向与这四个维度变量的方程，怎么办啊？采用进入方法，将程序公平强行拉入不好解释吧？而且拉入之后信息公平和程序公平的Sig值都大于0.05了。求教各位大神这种情况怎么处理啊？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：spss回归分析 回归分析 SPSS PSS 组织公平 回归分析

进入剔除的检验水准本来就可以舍得大一些的吧 比如进入的标准设为0.10 剔除的标准设为0.15 要结合专业知识进行分析 有些专业上有意义的变量是可以强行纳入进行分析的 一己之见 仅供参考哈

1、SEM 建模，分析测量误差后可能会有改善，
2、对回归进行诊断，分析回归质量，异常值，共线性，齐性与正态性。
3、硬理论支持，必须纳入，这一点同意2楼。
good luck.

zlgsx 发表于 2015-1-20 10:30
1、SEM 建模，分析测量误差后可能会有改善，
2、对回归进行诊断，分析回归质量，异常值，共线性，齐性与正 ...

大神，第一点看不懂啊，我是统计小白，要写论文了才学了点。第二点要怎么看呢？我不会看啊。第三点强行纳入之后，系数那个表格里，信息公平和程序公平的Sig值都大于0.05了，模型就没有意义了吧？求赐教啊！

asonghappy 发表于 2015-1-20 09:36
进入剔除的检验水准本来就可以舍得大一些的吧 比如进入的标准设为0.10 剔除的标准设为0.15 要结合专业知识进 ...

我之前改了剔除标准，都改到1了，还是不行

        输入／移去的变量(a)
模型        输入的变量        移去的变量        方法
1        人际公平        .        步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。
2        分配公平        .        步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。
3        信息公平        .        步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。
a. 因变量: 离职倾向

好 吧，你需要我做点什么？
回答顺序就是推荐的顺序，优先推荐SEM（结构方程模型）

输出结果弄不上来

zlgsx 发表于 2015-1-20 11:05
好 吧，你需要我做点什么？
回答顺序就是推荐的顺序，优先推荐SEM（结构方程模型）

大神，能加你QQ么？这个截图发不上来，我的号码是418247697