SPSS时间序列分析如何预测？

模型已经建好了，如ARIMA模型，怎么进行最后的预测呢？
比如，原数据是1993年10到1999年10，如何预测1999年11月呢？

不知道 你建好了模型 的话 是否对 数据进行过处理 了 。如果没有的 话  过程 如下：
1. Data-Define Dates-（选中年，月 ），
2.然后 Transform-- Create Time Series,-(把时间和数据选到右边的框）
3.Analyze--Forecasting--Create Time Series, 选中 ARIMA 模型 。 之后有 Statistics， 选中 Display forecasts.接着 Options，选中 第二个 ，再 date下面的 年月 分别输入 你想 预测到的日子 ，就可以了

建好了 模型的话 ARIMA 里面有个  display forecast的选项 ，选中了再在另一个选项 选中到99年 11月 ，就可以自动 显示 出 预测结果了  。再根据 拟合度进行修正

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时间序列分析是一种用于预测和解释时间序列数据的统计方法。ARIMA (自回归移动平均) 模型是常用的时间序列分析模型，它结合了自回归和移动平均的特性，可以捕捉数据中的趋势和季节性。