大家帮我看看这个面板数据回归结果怎么回事啊？好多都不显著啊？

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大家帮我看看这个结果怎么弄啊，豪斯曼检验和F检验之后证明用个体固定效应比较好，但是参数大多都不显著，而且R方也很低啊，这是怎么回事啊，论文写不下去了，该怎么改进啊。谢谢谢谢

Dependent Variable:  PRATE?
Method: Pooled Least  Squares
Date: 01/27/15   Time: 14:33
Sample: 2003 2012
Included observations:  10
Cross-sections  included: 213
Total pool  (unbalanced) observations: 2097
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	4.196100	0.721617	5.814858	0.0000
TEMJA?	0.037556	0.021707	1.730108	0.0838
TEMJU?	-0.034625	0.017837	-1.941188	0.0524
PRE?	0.000237	0.000229	1.037906	0.2994
PRAREA?	-0.041760	0.022229	-1.878599	0.0605
PUBUS?	0.018168	0.023450	0.774783	0.4386
TAXI?	0.001183	0.009414	0.125628	0.9000
GAREA?	0.002496	0.001483	1.683218	0.0925
ESSO2?	0.004943	0.020552	0.240521	0.8100
PCEXEDU?	6.04E-05	0.000149	0.405519	0.6851
HSRATIO?	2.577638	3.442746	0.748716	0.4541
GSRATIO?	6.377102	2.128883	2.995516	0.0028
SICKBED?	-0.003677	0.006506	-0.565194	0.5720
DOCTOR?	0.013127	0.009094	1.443371	0.1491
UNEMPLOY?	0.001359	0.000869	1.564370	0.1179
THEATER?	-0.001874	0.001363	-1.374227	0.1695
LCOLLEC?	0.319880	0.144850	2.208351	0.0273
PDENSITY?	9.98E-05	9.72E-05	1.027154	0.3045
Fixed Effects (Cross)
BJ--C	-3.145536
TJ--C	-4.002082
HSJ--C	0.778046
HTS--C	-0.738780
HQH--C	-1.011154
HHD--C	1.268856
HXT--C	3.257700

	Effects Specification
Cross-section fixed  (dummy variables)
R-squared	0.638164	Mean dependent var		4.711688
Adjusted R-squared	0.593782	S.D. dependent var		4.080797
S.E. of regression	2.600905	Akaike info criterion		4.852782
Sum squared resid	12629.71	Schwarz criterion		5.472287
Log likelihood	-4858.142	Hannan-Quinn criter.		5.079707
F-statistic	14.37901	Durbin-Watson stat		1.751347
Prob(F-statistic)	0.000000

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关键词：面板数据回归 面板数据 回归结果 observations fixed effect 面板数据 个体固定效应 显著性

                               
        Effects Specification               
                               
                               
Cross-section fixed (dummy variables)       
                               
                               
R-squared        0.638164            Mean dependent var        4.711688
Adjusted R-squared        0.593782            S.D. dependent var        4.080797
S.E. of regression        2.600905            Akaike info criterion        4.852782
Sum squared resid        12629.71            Schwarz criterion        5.472287
Log likelihood        -4858.142            Hannan-Quinn criter.        5.079707
F-statistic        14.37901            Durbin-Watson stat        1.751347
Prob(F-statistic)        0.000000                       
没贴完整，这个是完整的结果，谢谢啦谢谢啦

楼主 你的结果都比我好多了 我的R更小- -然后P值更不显著 我都不知道怎么办 》？？？？

linzhi123456 发表于 2016-5-17 22:18
楼主 你的结果都比我好多了 我的R更小- -然后P值更不显著 我都不知道怎么办 》？？？？

请问你最后是怎么解决的呀

myanglee 发表于 2016-11-18 20:34
请问你最后是怎么解决的呀

哎，我也是，好几个p值太大，都不晓得怎么继续了，总不能改数据吧

个人建议可以做几个交互变量试试，而且有时候不显著也能说明问题啊，就证明原来的假设是错误的，用文字表述出来可能导致假设失误的原因，也能写成一篇论文。