spss主成分分析没有球度检验 删掉哪些变量呢

我看了论坛里相关的帖子，需要去掉变量，并且知道要删去如图16-19，但是不明白16-19代表了哪四个变量，海需要看哪个图

南南数据 发表于 2015-1-31 13:46
这个图没有错，图中显示，初始特征值的累积方差贡献率最后是100%了，只是提取的方差贡献率这部分是系统 ...

这个回答是正解，赞一个。

你这个图有问题啊，是不是选择变量的时候把原来的结果也选进去了，类似于我上传的这张图一样，因为出事特征值到最后一个肯定是100%，也就是你的第15个

聿蓝yu 发表于 2015-1-30 22:33
你这个图有问题啊，是不是选择变量的时候把原来的结果也选进去了，类似于我上传的这张图一样，因为出事特征 ...

就是把REGR factor score也选进去了？

聿蓝yu 发表于 2015-1-30 22:33
你这个图有问题啊，是不是选择变量的时候把原来的结果也选进去了，类似于我上传的这张图一样，因为出事特征 ...

刚才又检查了一遍，没有错，我猜测是不是因为最后几个变量方差百分比太小，就被spss约成1了，后来我是一个变量一个变量往里面加，把造成非正定矩阵的变量删掉了，一共删了4个变量，最后相关矩阵就是正定的了。

     这个图没有错，图中显示，初始特征值的累积方差贡献率最后是100%了，只是提取的方差贡献率这部分是系统自动根据特征根大于1提取的四个因子的方差贡献率，自然就不会等于100%。
    至于楼主的提到的关键问题：主成分分析显示不了KMO值和巴特莱特球形检验，原因是非正定矩阵，解决了非正定矩阵问题自然就会显示这两个参数。
   非正定矩阵问题的出现主要有两个原因：一个是指标变量之间不相关，相关矩阵难以建立；另一个是指标变量之间高度相关，共线性问题太严重。因此，可以通过相关分析找出那些和其他多个变量都不相关的变量，以及那些和其他多个变量都高度相关（如0.9以上）的变量，逐步将它们剔除再进行分析。

南南数据 发表于 2015-1-31 13:46
这个图没有错，图中显示，初始特征值的累积方差贡献率最后是100%了，只是提取的方差贡献率这部分是系统 ...

你们都挺热心的很感谢你们，他先回答的就把币给他了，老师肯定不介意吧。。还想问一句，怎么进行相关性检验，是看相关系数矩阵？怎么判断呢？

sdregers

lzx00100 发表于 2015-2-1 23:38
你们都挺热心的很感谢你们，他先回答的就把币给他了，老师肯定不介意吧。。还想问一句，怎么进行相关性检 ...

可以根据相关系数矩阵判断。

南南数据 发表于 2015-2-2 00:24
可以根据相关系数矩阵判断。

三克油！！