楼主: 姜华吹吹
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[问答] 2*2交互作用的简单效应分析 [推广有奖]

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姜华吹吹 发表于 2015-2-5 21:04:43 |AI写论文

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我是超级菜鸟,所以可能问的问题很白痴,见谅!
就是我现在做的事2*2方差分析,交互作用显著。想问之后再做简单效应分析的时候是不是就是做A变量的两个维度分别在B变量的两个维度上的因变量结果是不是差异显著,然就是B变量的两个维度分别在A变量的两个维度上的因变量差异是否显著。是要看这个差异的显著性吗?不知道我理解的简单效应分析对不对。

如果是,那可不可以用t检验,因为是两个维度嘛,就用t检验分析这两个维度在····维度上因变量结果的差异。

好吧,能看懂我说的吗,哎~~~望大神回复!!!
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关键词:简单效应 效应分析 交互作用 方差分析 因变量 因变量 懂我

沙发
姜华吹吹 发表于 2015-2-5 23:19:09
已经知道了。。。。。

藤椅
南南数据 发表于 2015-2-5 23:27:15
多元方差分析中可以做简单效应分析吧。用t检验来做似乎不妥。

板凳
zifeicsy 发表于 2016-3-30 10:06:50
姜华吹吹 发表于 2015-2-5 23:19
已经知道了。。。。。
这个是怎么做的哦   ?   需要做简单效应分析嘛  ?  还是只需要做t检验就ok了 ?

报纸
bfzldh 学生认证  发表于 2016-3-30 14:54:22
看看能不能解决你的问题,https://bbs.pinggu.org/thread-3836398-1-1.html

地板
zifeicsy 发表于 2016-3-30 17:00:33
bfzldh 发表于 2016-3-30 14:54
看看能不能解决你的问题,https://bbs.pinggu.org/thread-3836398-1-1.html
很感谢您  没有论坛币  不能下载哦    能不能发我邮箱下    1316289208@qq.com

7
bfzldh 学生认证  发表于 2016-3-30 17:13:26
zifeicsy 发表于 2016-3-30 17:00
很感谢您  没有论坛币  不能下载哦    能不能发我邮箱下
已发送

8
zifeicsy 发表于 2016-3-30 17:31:57
bfzldh 发表于 2016-3-30 17:13
已发送
没收到哦?!   能不能向大神继续发问下   我按照舒华《心理学部研究方法》的语句去操作了  能运行语句,但是这个语句写法和我一个同学说的貌似不一样 我的语句是   MANOVA T1 T2 BY F(1,2)
/WSFACTORS=T(2)
/WSDESIGN
/DESIGN
/WSDESIGN=T
/DESIGN=MWITHIN F(1)
                MWITHIN F(2).
T是被试内  F是被试间因素

而我一个同学发来的语句是:UNIANOVA 信任行为 BY 高低人际责任 情境
/METHOD=SSTYPE(3)
/INTERCEPT=INCLUDE
/POSTHOC=情境(TUKEY C)
/PLOT=PROFILE(高低人际责任*情境)
/EMMEANS=TABLES(高低人际责任*情境)COMPARE(高低人际责任)ADJ(SIDAK)
/EMMEANS=TABLES(高低人际责任*情境)COMPARE(情境)ADJ(SIDAK)
/PRINT=HOMOGENITY DESCRIPTIVE
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=高低人际责任 情境 高低人际责任*情境.

9
bfzldh 学生认证  发表于 2016-3-30 20:38:45
zifeicsy 发表于 2016-3-30 17:31
没收到哦?!   能不能向大神继续发问下   我按照舒华《心理学部研究方法》的语句去操作了  能运行语句, ...
对下面这个语句不熟。

10
zifeicsy 发表于 2016-3-30 20:48:34
bfzldh 发表于 2016-3-30 20:38
对下面这个语句不熟。
非常感谢您,学友。我今天看了大半天大概能明白了些。首先,在上面那个是舒华老师书里的语句。舒华那个语句出来的结果很恼人,有点难看懂,不是表格。下面那个EMMEANS/TABLES,我也试了下。这个EMMEANS/TABLES出来的结果是表格,好看些。可以参考这个链接上的简单效应分析 - 基础科学 - 道客巴巴  http://www.doc88.com/p-9032091010189.html。(其实,还有邱皓政的那本书上讲的可以直接用分割数据(split file)的方法(先分割组)来做简单主效应比较)   首次使用spss的语句,麻烦你一直解答我。我是西南大学心理学院16博士,希望以后能共同学习进步,请以后多多赐教。再次感谢您

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