matlab中，求解非线性方程代码

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

源代码+代码解释+代码应用案例+参考

   

       本篇用来介绍非线性回归方程一般代码的样式，里面包含了简单非线性模型代码、简单预测的代码两个部分，欢迎大家补充、纠错、改错~
       你敢改，俺的万万个论坛币就敢送~

---

1、非线性回归源代码

---

1. [beta,r,J]=nlinfit(x,y,'modelfun',beta0)    %非线性回归系数的命令
   
2. nlintool(x,y,'modelfun',beta0,alpha)    %非线性回归GUI界面
   
3. [Y,DELTA]=nlpredci('modelfun', x,beta,r,J) %获取x处的预测值Y及预测值的显著性为1-alpha的置信区间Y±DELTA

复制代码

2、非线性回归代码解释

---

beta：估计出的回归系数；

r：残差；

J：Jacobian矩阵；

x,y：输入数据x、y分别为矩阵和n维列向量，对一元非线性回归,x为n维列向量；

modelfun：M函数、匿名函数或inline函数，定义的非线性回归函数；

beta0：回归系数的初值；

3、应用案例     

---

解：

     （1）对将要拟合的非线性模型，建立M函数如下

1. function yhat=modelfun(beta,x)
   
2. %beta是需要回归的参数
   
3. %x是提供的数据
   
4. yhat=beta(1)*exp(beta(2)./x);

复制代码

     （2）输入数据

1. x=2:16;
   
2. y=[6.42 8.20 9.58 9.5 9.7 10 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76];
   
3. beta0=[8 2]';

复制代码

     （3）求回归系数

1. [beta,r ,J]=nlinfit(x',y',@modelfun,beta0);
   
2. beta
   
3. beta =
   
4.               11.6036
   
5.               -1.0641

复制代码

     即得回归模型为

     （4）预测及作图

1. [YY,delta]=nlpredci('modelfun',x',beta,r ,J);
   
2. plot(x,y,'k+',x,YY,'r')

复制代码

4、参考   

---

     来源于MATLAB技术论坛。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏4 回帖

关键词：MATLAB 非线性方程 matla atlab 线性方程 置信区间 源代码 matlab 模型

选择主题分类里最好加个C/C++/C#的

选择主题分类里最好加个C/C++/C#的