关于boxplot中的the extreme of upper whisker的计算

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数据如下：
2600.37 2633.18 2707.44 2760.69 2760.74 2789.85
2803.45 2824.42 2824.89 2842.68 3063.69 3122.46
3180.64 3192.61 3243.88 3384.38 3398.09 3455.98
3546.67 3560.21 3562.33 3580.14 3674.28 3836.51
3928.71 4249.31 4296.22 4892.58 4934.05 5056.68
6125.45
其0.25,0.5,0.75分位数为
2824.655  3384.380  3755.395
根据R语言中boxplot的说明，其the extreme of upper whisker或者是最大值，
或者是0.75分位数与0.25分位数的差(IQR)*1.5+0.75分位数。

而R语言给出的计算结果为5056.680。
亲自计算的结果为5151.505.什么原因啊？
代码如下：
x<-c(2600.37, 2633.18, 2707.44, 2760.69, 2760.74, 2789.85, 2803.45,
     2824.42, 2824.89, 2842.68, 3063.69, 3122.46, 3180.64, 3192.61,
     3243.88, 3384.38, 3398.09, 3455.98, 3546.67, 3560.21, 3562.33,
     3580.14, 3674.28, 3836.51, 3928.71, 4249.31, 4296.22, 4892.58,
     4934.05, 5056.68, 6125.45)
quan<-quantile(x,prob=c(0.25,0.5,0.75))

(quan[3]-quan[1])*1.5+quan[3]

boxplot(x)$stats[5]

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关键词：BOXPLOT extreme whisker extrem Upper 最大值

5056.680 是你原始数据中的点。boxplot()计算出相应的值以后，whisker缩到离这个值最近的点。在这个例子里面就是5056.680, 你可以在boxplot中调节range(default=1.5）和其他值进行尝试

最后，给你来个例子，如果我的序列是(0,1,.....,100,101,102)，boxplot计算出理论值上下 extreme of the lower/upper whisker 是0.5 和100.5以后， 最后会根据1 和100进行作图