模型的选择

我的论文想写什么因素会影响网络贷款平台的收入。已经有16个网贷平台2012年的收入了，也有了所在地区、平台资本、活跃用户数量、累计成交额、利率、贷款期限、违约率、申请通过率等等等数据，现在希望把数据通过主成分法去除相关性后再通过多元回归进行分析，不知道合不合适，如果不合适可以用什么其他模型呢？
谢谢大家的帮忙了，6个论坛币希望大家多多理解

zrllcw 发表于 2015-2-11 12:54
那请问，所指的指标的数量是不是经过主成分分析方法后调整的指标的数量？因为我一开始选用的变量可能比较 ...

不是  10个指标意味着样本量起码50以上

可以做 但是要保证样本量大于指标的5倍。KMO要大于0.6。

胖胖小龟宝 发表于 2015-2-11 09:07
可以做 但是要保证样本量大于指标的5倍。KMO要大于0.6。

那请问，所指的指标的数量是不是经过主成分分析方法后调整的指标的数量？因为我一开始选用的变量可能比较多，有10多个，我想用主成分方法把他们压缩到三个。谢谢的的意见

胖胖小龟宝 发表于 2015-2-11 13:00
不是  10个指标意味着样本量起码50以上

我目前在《中国P2P借贷服务行业2013年版》只找到16个样本，那么如果真正要用到主成分分析方法是不可能的，要么再找更多样本。如果不能的话，那还有没有其他方法可以达到找到什么因素会影响网络贷款平台的收入的目的呢？

胖胖小龟宝 发表于 2015-2-11 13:00
不是  10个指标意味着样本量起码50以上

再追问一下，如果我一开始用10个变量做主成分分析，但是到根据载荷两选取变量的时候只选取了3、4个，这样可不可以。因为我只想到这个办法来减少对样本数的需要了。谢谢啊