数据处理

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请问各位大神，我作回归时，其他连续型变量做对数处理，结果不显著。但是，没有把自变量做对数处理，结果显著，请问这是为什么？可以不对自变量做对数处理来进行实证分析吗？谢谢了！

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关键词：数据处理 连续型变量 实证分析 自变量 连续型 自变量

对数处理一般有两方面的原因：1.数据方差太大，为了缩小方差把变量取对数；2.你要解释的是自变量对因变量的弹性。而不是根据显著不显著来判断。

谢谢你的回答！我还有一个问题：比如做股权集中度与创新关系时关系时，在模型中有股权集中度的一次项和二次项，是不是避免共线性，不要对所有的变量进行对数处理啊？