[求助]请问Stata的Reshape命令在多个变量时候怎么用？

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no     group   age      sex   bp0   bp1
-----------------------------------------
1.   1   placebo    35     Male   139   128
2.   2   placebo    44   Female   148   131
3.   3   placebo    50   Female   139   122
4.   4   placebo    48     Male   148   126
5.   5       low    60     Male   135   123
-----------------------------------------
6.   6       low    38     Male   150   130
7.   7       low    31   Female   144   130
8.   8       low    47   Female   150   135
9.   9      high    33   Female   151   137
10.  10      high    21   Female   151   133
-----------------------------------------
11.  11      high    66     Male   153   132
12.  12      high    53   Female   142   126
+-----------------------------------------+

对于上面的数据怎么用reshape命令来做？现在需要关注的变量是bp0和bp1，书上给的方法不行呀。

谢谢。

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关键词：reshape Shape Stata 多个变量 tata 变量 Stata 命令 reshape

你能否讲清楚些！例如你想将上述数据转换成什么样的排列方式。

        no       time     group       age       sex        bp 
  1.        1          0   placebo        35      male       139  
  2.        1          1   placebo        35      male       128  
  3.        2          0   placebo        44    female       148  
  4.        2          1   placebo        44    female       131  
  5.        3          0   placebo        50    female       139  
  6.        3          1   placebo        50    female       122  
  7.        4          0   placebo        48      male       148  
  8.        4          1   placebo        48      male       126  
  9.        5          0       low        60      male       135  
 10.        5          1       low        60      male       123  
 11.        6          0       low        38      male       150  
 12.        6          1       low        38      male       130  
 13.        7          0       low        31    female       144  
 14.        7          1       low        31    female       130  
 15.        8          0       low        47    female       150  
 16.        8          1       low        47    female       135  
 17.        9          0      high        33      male       151  
 18.        9          1      high        33      male       137  
 19.       10          0      high        21    female       151  

 20.       10          1      high        21    female       133
 21.       11          0      high        66      male       153
 22.       11          1      high        66      male       132
 23.       12          0      high        53    female       142
 24.       12          1      high        53    female       126

如上所示。

试试这个命令：
reshape long bp,i(no) j(time)

将bp0和bp1用bp表示，其中用time(0,1)来区分bp0和bp1.

好了，谢谢eblog的大力相助，万分佩服。

说实话，这是Stata最基础的命令

[此贴子已经被作者于2008-9-10 14:35:39编辑过]

所以为什么要学stata，你可以看到只需要一个很简单的命令就可以解决上述的问题。

reshape在stata的那本data management中讲的更详细。

6# jacosis
我是初学者，我有个疑问：要整合的变量名称必须是a(i)形式的吗？例如文中的bp0,bp1  用reshape long (bp), long后面()的新变量名称必须是bp吗？i() j(),j后面的变量名称是随便可以取的吧。 即原来的a1 a2 a3用reshape long 命令之后生成了 a(用来存a1 a2 a3的值) 新变量a的名称是固定的和前面一致的，另外一个变量用来存放1、2、3 名字可以随便取（文中为year）。 我的理解有错误吗？
    如果原文中的变量名是a b 而不是bp0 bp1是不是就不能用reshape long了？ a b比须变成a(i)形式的比如bp0 bp1?对吗？请各位指点

你的理解是对的，i（）是数据中原有变量作为索引的，j（）是转置后新生成的，  至于转置中涉及的变量名问题，下面练习可能有帮助    ---------------------------------------------------------------------------
    Setup
        . webuse reshape5, clear    List the data
        . list    Convert the data from long-long form to wide-wide form (two j variables)
        . reshape wide @inc, i(hid year) j(sex) string
        . reshape wide minc finc, i(hid) j(year)    List the result
        . list    Convert the data back from wide-wide form to long-long form
        . reshape long minc finc, i(hid) j(year)
        . reshape long @inc, i(hid year) j(sex) string    List the result
        . list