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雷达卡
预测5:我们预测使用分析作为核心价值驱动的基于云的应用程序的创建将有一个惊人数量的增加突破。
利用数据创建全新的这样连接信息孤岛的一类应用程序的公司数量将产生爆炸性增长。
我们预计在客户和面向用户的可以进行定制分析的应用程序将越来越多地使用他们所有的数据,无缝融合云和本地数据源。这可能会令越来越多的企业重新评估他们的数据仓库解决方案，因为高成本的维护的支付已经到期。
我们预计云分析部署，尤其是那些支持端到端价值链的将被更加广泛地接受和认可。随着开发者生态系统的扩展,我们期望开发人员和企业越来越认识到加入一个有中心平台汇聚的更大的分析社区的重要性。
JeffMorris, VP of Product Marketing
GoodData
预测6:大数据需要与他人一起行动!
从历史上看,大数据项目大多落在IT部门,因为建立参考架构需要技术技能和不断增长的令人眼花缭乱的数组技术。客户必须从各种商业和开放源码技术包括Hadoop发行版,NoSQL数据库、高速数据库,分析平台和许多其他工具和插件中做出选择。但他们也需要考虑现有的基础设施包括关系型数据和数据仓库和他们将如何适应。
所有这些选择和多样性的好的一面是，经过几十年的企业软件供应商的垄断， 2014年,更大的购买力将转向客户。但还是有挑战的。它可能很难管理,异构数据环境涉及大数据分析。这也意味着IT行业将开始寻找大数据工具来帮助部署和管理这些复杂的新兴参考架构,并简化它们。大数据技术供应商义不容地应该努力处理好兼容性。毕竟,对多个数据源的信息进行获取和融合的能力将增加大数据分析的价值。
QuentinGallivan, CEO
Pentaho
预测7:我们正在接近BI商业智能分析的第三次浪潮
第一波是使用数据仓库和数据立方体的传统BI。第二波集中于业务数据探索和可视化。一些称之为“自助式的BI”正在将分析的自主权交给业务人员。
我们现在处于第三波BI / BA浪潮的开端,这实际上是一个许多主要类别的融合:大数据分析、实时分析和可视化分析
这就是我看到混合融合——实时系统正在将实时数据和大数据进行融合以得到更全面的业务答案。目标是在一个商业智能仪表盘中把可视化分析应用于大数据和实时数据。也许第三波的BI浪潮可以被概括为一个大的BI实时大数据/可视化混搭。
JohnCrupi, VP/CTO Visual Analytics
SoftwareAG
预测8:组织将把预测分析作为他们BI策略不可分割的一部分
今天的大多数组织使用商业智能的一些元素,即使是基本的仪表板dashboard,报告和记分卡。在过去的十年里,BI产业已经成熟了，公司考虑商业智能系统就像ERP和CRM系统那样,并使用BI工具为这些企业系统带来最大化的投资回报。精明的首席信息官们已经准备好采取下一步,超越描述性和诊断BI——关注的现状,预测分析,支持更多的未来规划的战略决策。
SergeyShestakov, Head of Business Development
Prognoz
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