PCA和PLS的区别

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都是为了消除共线性，有啥区别？感觉PCA用的比较多啊。

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关键词：pca PLS 共线性

成分回归是对数据做一个正交旋转变换，变换后的变量都是正交的。（有时候为了去除量纲的影响，会先做中心化处理）。偏最小二乘回归相当于包含了主成分分析、典型相关分析的思想，分别从自变量与因变量中提取成分T,U（偏最小二乘因子），保证T,U能尽可能多的提取所在变量组的变异信息，同时还得保证两者之间的相关性最大。偏最小二乘回归较主成分回归的优点在于，偏最小二乘回归可以较好的解决样本个数少于变量个数的问题，并且除了考虑自变量矩阵外，还考虑了响应矩阵。

SPSS中主成分很多软件都有自带模块，对于编程的软件，方法会了就都能做。

胖胖小龟宝 发表于 2015-2-22 00:02
成分回归是对数据做一个正交旋转变换，变换后的变量都是正交的。（有时候为了去除量纲的影响，会先做中心化 ...

从spss18开始pls一直都有的，对应的模块也有的，建议用新版的，大概是20开始可以直接第一次安装好pls后就可以直接升级了的。

胖胖小龟宝 发表于 2015-2-22 00:02
成分回归是对数据做一个正交旋转变换，变换后的变量都是正交的。（有时候为了去除量纲的影响，会先做中心化 ...

新手 想要请问一下 那么pls 比pca 好在哪里啊

ereree 发表于 2015-2-25 17:09
从spss18开始pls一直都有的，对应的模块也有的，建议用新版的，大概是20开始可以直接第一次安装好pls后就 ...

新手 想要请问一下 那么pls 比pca 好在哪里啊

；岭回归是消除共线性的一个好方法，可以看看