描述性统计应该选哪些变量？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如题，做描述性统计的时候，如果模型中有两个变量的乘积项要描述吗？还是只描述两个原变量？或是只描述乘积项？ 还有如果模型中有平方项，要描述吗？
求助大家~ 谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏3 回帖

关键词：描述性统计 描述性 求助大家 乘积项 平方项 统计

蓝汐蓝兮 发表于 2015-2-28 18:23
如题，做描述性统计的时候，如果模型中有两个变量的乘积项要描述吗？还是只描述两个原变量？或是只描述乘积 ...

还真是一个好问题，以前都没仔细想过。我个人觉得如果交互项和平方项都能用得上，前面描述性统计分析一下也无妨的。

xddlovejiao1314 发表于 2015-2-28 18:33
还真是一个好问题，以前都没仔细想过。我个人觉得如果交互项和平方项都能用得上，前面描述性统计分析一下 ...

我的一次项SD<MEAN但是平方项SD>>MEAN,按照您在论坛中曾经解答的，需要对SD>>MEAN的变量做异常值分析和处理，那么问题来了，我是应该只对平方项winsor吗？那么被winsor之后样本的平方项与一次项之间就不是平方的关系了啊。那么应该直接对一次项winsor？？求解答！谢谢~

wwsgg 发表于 2016-11-15 15:39
我的一次项SD>MEAN,按照您在论坛中曾经解答的，需要对SD>>MEAN的变量做异常值分析和处理，那么问题来了， ...

一次项均值大于标准差，说明数据偏态分布不严重。一般情况下直接将其二次项直接纳入模型即可。不用做处理。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2016-11-15 17:29
一次项均值大于标准差，说明数据偏态分布不严重。一般情况下直接将其二次项直接纳入模型即可。不用做处理 ...

太好了，谢谢！ps，我有尝试处理二次项，发现winsor之后仍然存在SD>>MEAN的情况（10倍左右）。既然可以不处理，就太好了。感谢帮助！

xddlovejiao1314 发表于 2016-11-15 17:29
一次项均值大于标准差，说明数据偏态分布不严重。一般情况下直接将其二次项直接纳入模型即可。不用做处理 ...

您好，我加入了一次项和二次项，由于共线性太强，我对二次项进行了标准化处理
然后，我做统计性描述的时候，发现标准化之后的二次项值为负值，然后检查标准化之前的是正常的，
所以想问下您，遇到这个情况我需要怎么处理？ 不知道是加入标准化之前的还是标准化之后的，我这样的处理方法对么？

落萂 发表于 2017-9-24 21:38
您好，我加入了一次项和二次项，由于共线性太强，我对二次项进行了标准化处理
然后，我做统计性描述的时 ...

描述性统计分析部分你也可以用原始数据，后面建模用标准化后的。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-9-25 09:14
描述性统计分析部分你也可以用原始数据，后面建模用标准化后的。祝好运~

谢谢

在进行描述性统计分析时，选择哪些变量主要取决于你的研究问题和目标。通常情况下，你不仅需要对原始的独立变量进行描述（比如年龄、收入等），也应当考虑模型中包含的高级形式变量如乘积项或平方项。

1. **对于乘积项**：如果模型中包含两个自变量的乘积（交互作用），那么在描述性统计分析中，应该同时报告这两个原始变量以及它们的乘积项。这可以帮助理解这些变量单独和共同对因变量的影响方式。例如，如果你研究的是年龄（X1）与工作年限（X2）对于工资收入（Y）的影响，并且模型包含 X1 * X2 的交互作用项，则应描述这三个变量。

2. **对于平方项**：如果自变量的某次方（比如一个变量的平方）被纳入到你的模型中，这通常表示该变量与因变量的关系是非线性的。在这种情况下，你同样应该在描述性统计中包括这个平方项。这样可以提供关于数据分布和潜在非线性关系的信息。

综上所述，进行描述性统计时，不仅应考虑原始的自变量，还应包括模型中的乘积项、平方项等高级形式变量，以全面反映数据特征并对模型假设做出合理解释。

希望这能帮到你！如果有其他疑问或需要更深入的指导，请随时提问。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用