用R进行哑变量线性回归（案例+加法模型+乘法模型+混合模型完整版）

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如何用R进行哑变量线性回归（案例+加法模型+乘法模型+混合模型完整版）

      将性别x5作为虚拟变量引入回归方程，建立当前年薪y关于受教育年限x4和性别虚拟变量x5的线性回归模型。

1. > dat
   
2.         y    x1 x2  x3 x4 x5
   
3. 1   29220 14010 98 115 15  f
   
4. 2   29670 13260 98  26  8  m
   
5. 3  136320 81240 96 199 19  m
   
6. 4  111945 46260 96 120 19  m
   
7. 5   24570 15510 95  46 12  m
   
8. 6   36120 15810 93   8 16  f
   
9. 7   41520 20760 92 168 17  m
   
10. 8   32820 20010 90 205 12  f
    
11. 9   25620 16260 90 191 15  m
    
12. 10  32220 16260 88 252 12  m
    
13. 11  28020 14760 88  38 12  m
    
14. 12  26370 14010 87 123 16  f
    
15. 13  28020 14760 86 367 12  m
    
16. 14  70570 43740 85 134 20  m
    
17. 15  33270 16260 85 438  8  m
    
18. 16  27570 16860 85 171  8  m
    
19. 17  18420 11460 85  72 12  f
    
20. 18  25320 14010 85  59 15  f
    
21. 19  21120 11460 83  75  8  f
    
22. 20  41520 22260 81   3 16  m
    
23. 21  26220 12510 81   0 12  f
    
24. 22  24420 12510 81  13 12  f
    
25. 23  35220 17760 79  94 12  m
    
26. 24  48570 22500 74  45 16  m
    
27. 25  27420 12810 74   2 12  f
    
28. 26  60720 35010 74 272 12  m
    
29. 27  19020 11460 72 184  8  f
    
30. 28  37920 19260 71  12 16  f
    
31. 29  25770 13710 69  12 12  f
    
32. 30  26520 20010 68 344  8  f
    
33. 31  31620 17010 68 155  8  m
    
34. 32  36570 14760 67   6 15  m
    
35. 33  22170 14760 67 181 12  f
    
36. 34  87570 46260 66  50 18  m
    
37. 35  71320 23010 65  19 16  m
    
38. 36  27570 17010 64  69 12  m
    
39. > str(dat)
    
40. 'data.frame':   36 obs. of  6 variables:
    
41. $ y : int  29220 29670 136320 111945 24570 36120 41520 32820 25620 32220 ...
    
42. $ x1: int  14010 13260 81240 46260 15510 15810 20760 20010 16260 16260 ...
    
43. $ x2: int  98 98 96 96 95 93 92 90 90 88 ...
    
44. $ x3: int  115 26 199 120 46 8 168 205 191 252 ...
    
45. $ x4: int  15 8 19 19 12 16 17 12 15 12 ...
    
46. $ x5: Factor w/ 2 levels "m","f": 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 ...

复制代码

思考了下，提供完整思路如下

1、加法模型

用relevel()函数,如

1. dat$x5=relevel(dat$x5,ref="m")#将性别x5作为虚拟变量,以男性m作为参考水平，女性
   
2. f
   
3. fitlm=lm(y~x4+x5,data=dat) #建立y关于x4和x5的回归方程
   
4. summary(fitlm)  #输出回归结果

复制代码

1. Coefficients:
   
2.             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
   
3. (Intercept) -11556.0    13143.5  -0.879   0.3856   
   
4. x4            4434.4      915.5   4.844 2.92e-05 ***
   
5. x5f         -16840.5     6344.9  -2.654   0.0121 *  
   
6. ---

复制代码

得到回归方程：

男性：y=-11556+4434.4x4

女性:y=-11556+4434.4x4-16840.5

其他模型，下载于：[程序分享] 如何用R进行哑变量线性回归（案例+加法模型+乘法模型+混合模型完整版）.doc

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏6 回帖

关键词：乘法模型 线性回归 混合模型 加法模型 哑变量 模型 混合 完整版 如何 哑变量 模型 混合 完整版 如何

好贴，谢谢分享。

多谢分享

很棒 学习了