模型选择问题？

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我因变量有个5水平，1-5，自变量有17个，数值均为连续性变量，分析自变量对于因变量的影响程度？应该选用什么方法？谢谢

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关键词：模型选择 选择问题 什么方法 影响程度 自变量 模型

单因变量的多元回归分析吧。而如果要看成是多分类变量，则需要做多分类变量的逻辑回归。

2楼正解.

看你因变量怎么分类，不外乎有三种。第一种，因变量看做连续变量，这时用多元线性回归即可；第二种，因变量为无序的类别变量，这时用无序多分类Logistic回归或者无序多分类probit回归；第三种，因变量为有序的类别变量，这时用有序多分类Logistic回归或者有序多分类probit回归。

南南数据 发表于 2015-3-4 16:33
单因变量的多元回归分析吧。而如果要看成是多分类变量，则需要做多分类变量的逻辑回归。

我的因变量就是用1-5表示不同程度的情况，只有1-5分这几种，标准是参照国外论文里的，自变量均为连续的变量

xddlovejiao1314 发表于 2015-3-4 18:04
看你因变量怎么分类，不外乎有三种。第一种，因变量看做连续变量，这时用多元线性回归即可；第二种，因变量 ...

我的因变量是参照国外的有5个水平，分别用1-5分表示因变量的不同程度，自变量均为连续变量，使用多元逻辑回归分析时，自变量由于是连续变量，作为协变量带入模型，之后就出现错误，不知道是怎么回事，请您指点下，谢谢

xddlovejiao1314 发表于 2015-3-4 18:04
看你因变量怎么分类，不外乎有三种。第一种，因变量看做连续变量，这时用多元线性回归即可；第二种，因变量 ...

我每次增加一个自变量作为协变量进入模型后看分析是否准确，最终可以得出因变量与12个自变量多元逻辑回归分析的结果，而一次加入剩下5个自变量都会出现错误提示如下：There is possibly a quasi-complete separation in the data. Either the maximum likelihood estimates do not exist or some parameter estimates are infinite.
The NOMREG procedure continues despite the above warning(s). Subsequent results shown are based on the last iteration. Validity of the model fit is uncertain.
我把所有变量选入时则提出错误如下：Unexpected singularities in the Hessian matrix are encountered. This indicates that either some predictor variables should be excluded or some categories should be merged.
The NOMREG procedure continues despite the above warning(s). Subsequent results shown are based on the last iteration. Validity of the model fit is uncertain.
请求指点下,谢谢

被遗忘的古城 发表于 2015-3-5 09:49
我每次增加一个自变量作为协变量进入模型后看分析是否准确，最终可以得出因变量与12个自变量多元逻辑回归 ...

额，这个问题没遇到过洛，去VIP区问问张文彤老师呢。

xddlovejiao1314 发表于 2015-3-5 13:19
额，这个问题没遇到过洛，去VIP区问问张文彤老师呢。

不是VIP啊，估计就问不了吧