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请大神帮我看看，我的图哪里有画不对的地方。view text里显示The model is probably unidentified. In order to achieve identifiability, it will probably be necessary to impose 2 additional constraints.Group number 1 (Group number 1 - Default model)
Estimates (Group number 1 - Default model)
Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)
The (probably) unidentified parameters are marked.
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

F2

<---

F1

teacherssr

<---

F1

ssr

<---

F1

lawrule

<---

F1

compitition

<---

F1

studyload

<---

F1

F3

<---

F2

unidentified

F3

<---

F1

unidentified

item1

<---

teacherssr

item6

<---

teacherssr

item11

<---

teacherssr

item16

<---

teacherssr

item21

<---

teacherssr

item2

<---

ssr

item7

<---

ssr

item12

<---

ssr

item17

<---

ssr

item3

<---

lawrule

item8

<---

lawrule

item13

<---

lawrule

item4

<---

compitition

item9

<---

compitition

item14

<---

compitition

item19

<---

compitition

item5

<---

studyload

item10

<---

studyload

item15

<---

studyload

item20

<---

studyload

item25

<---

studyload

item26

<---

teacherssr

item31

<---

teacherssr

item36

<---

teacherssr

item30

<---

studyload

item35

<---

studyload

item24

<---

compitition

item29

<---

compitition

item18

<---

lawrule

item23

<---

lawrule

item28

<---

lawrule

item33

<---

lawrule

item38

<---

lawrule

item22

<---

ssr

item27

<---

ssr

item32

<---

ssr

item37

<---

ssr

item34

<---

compitition

effimean

<---

F2

Zchinese

<---

F3

Covariances: (Group number 1 - Default model)

e18

<-->

e19

e27

<-->

e28

Variances: (Group number 1 - Default model)

F1

e46

unidentified

e39

e40

e41

e42

e43

e47

unidentified

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e7

e8

e9

e10

e11

e12

e13

e14

e15

e16

e17

e18

e19

e20

e21

e22

e23

e24

e25

e26

e27

e28

e29

e30

e31

e32

e33

e34

e35

e36

e37

e38

e44

unidentified

e45

unidentified

Minimization History (Default model)IterationNegative
eigenvalues
Condition #Smallest
eigenvalue
DiameterFNTriesRatio
0

e

17-1.0979999.0007647.06209999.000
1

e

13-.7164.7264444.23520.274
Model Fit Summary
CMIN

Model

NPARCMINDFPCMIN/DF

Saturated model

820.0000

Independence model

407787.168780.0009.984
RMR, GFI

Model

RMRGFIAGFIPGFI

Saturated model

.0001.000

Independence model

.416.173.130.164
Baseline Comparisons

Model

NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2
CFI

Saturated model

1.0001.0001.000

Independence model

.000.000.000.000.000
Parsimony-Adjusted Measures

Model

PRATIOPNFIPCFI

Saturated model

.000.000.000

Independence model

1.000.000.000
NCP

Model

NCPLO 90HI 90

Saturated model

.000.000.000

Independence model

7007.1686727.4927293.346
FMIN

Model

FMINF0LO 90HI 90

Saturated model

.000.000.000.000

Independence model

26.48723.83422.88324.807
RMSEA

Model

RMSEALO 90HI 90PCLOSE

Independence model

.175.171.178.000
AIC

Model

AICBCCBICCAIC

Saturated model

1640.0001905.7714663.3205483.320

Independence model

7867.1687880.1338014.6478054.647
ECVI

Model

ECVILO 90HI 90MECVI

Saturated model

5.5785.5785.5786.482

Independence model

26.75925.80827.73226.803
HOELTER

Model

HOELTER
.05
HOELTER
.01

Independence model

3234

Execution time summary

Minimization:	.103
Miscellaneous:	25.050
Bootstrap:	.000
Total:	25.153

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关键词：Default fault model mode amos default

同问。。。

两个内生潜变量都只有一个测量指标，这个问题很大的，模型无法识别。

南南数据 发表于 2015-3-9 11:53
两个内生潜变量都只有一个测量指标，这个问题很大的，模型无法识别。

大神，其实自我效能是单维的，有10个项目，我把那10个项目也放到模型里试试。但是语文成绩真心的只有一个测量指标了。不知道这样可行不。

模型已经显示OK了，是在F2和F3的误差项上加了限制，都设为0，模型就已经可以计算了。

运行了就好，不过，只有一个测量指标还不如不要潜变量呢。

南南数据 发表于 2015-3-9 17:28
运行了就好，不过，只有一个测量指标还不如不要潜变量呢。

我也正在考虑这个问题，嘿嘿

tutujeff 发表于 2015-3-9 22:15
我也正在考虑这个问题，嘿嘿

神，帮我看看，这两个图，第一个是SEM，第二个是SEM的full model吗？图里没有涉及潜变量和潜变量的关系，而是一个潜变量和两个观测变量的关系，所以应该不是SEM，我这样理解对吗？

tutujeff 发表于 2015-3-9 22:15
我也正在考虑这个问题，嘿嘿

大神，麻烦你帮我看看我的图

南南数据 发表于 2015-3-9 17:28
运行了就好，不过，只有一个测量指标还不如不要潜变量呢。

大神，我等你哈，有空帮我看看我的图