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 | 上火 2014-2-2 10:49:45 |
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Here is a way to use nlmixed procedure to estimate arma(1,1) and garch(1,1) model.
- data sim;
- seed=123;
- lu = 0;
- lh = 0;
- ly = 0;
- do i = 1 to 500;
- h = 0.3 + 0.4 * lu ** 2 + 0.5 * lh;
- u = sqrt(h) * rannor(seed);
- y = 1 + 0.6 * (ly - 1) + u - 0.7 * lu;
- lu = u;
- lh = h;
- ly = y;
- output;
- end;
- run;
- proc nlmixed data = sim ;
- /* error mean model */
- parms ar1=0.1 ma1=0.1 mu arch0 arch1 garch1=0.1;
- err=y- (mu + ar1*xlag(y-mu, 0) - ma1 * xlag(err, 0));
- /* variance model */
- h = arch0 + arch1*xlag(err**2,1) +
- garch1*xlag(h,1) ;
- loglik=-0.5*(log(2*constant('pi'))+log(h)+err**2/h);
- model err ~ general (loglik) ;
- estimate 'test mu=1' mu-1;
- estimate 'test ar1= 0.6' ar1-0.6;
- estimate 'test am1= 0.7' ma1-0.7;
- estimate 'test arch0= 0.3' arch0-0.3;
- estimate 'test arch1= 0.4' arch1-0.4;
- estimate 'test garch1= 0.5' garch1-0.5;
- run;
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