运用大数据破解“猪周期”_数据分析师培训

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人们把中国生猪养殖业多次出现的价格与需求周期性波动称为“猪周期”。全国人大代表、新希望集团董事长刘永好介绍说，“猪周期”表现为猪肉价格上涨，刺激农民积极性造成供给增加，供给增加就造成肉价下跌，肉价下跌打击了农民养殖积极性，又造成供给短缺，供给短缺又使得肉价上涨，周而复始，这就形成了所谓的“猪周期”，这种经济现象导致“价高伤市民，价贱伤农民”的周期性怪圈。

　　刘永好认为，破解“猪周期”要依靠科学，不能盲目跟从，要依靠大数据研究、分析生猪生产与市场需求之间的关系。近年来，全国各地相继建成规模养殖场，国家应该在鼓励、支持规模化养殖的同时，也应该从宏观的角度，在大量统计数据分析的基础上建立一个研究体系，为养殖业提供必要的决策信息，减少由于经济周期变化给养殖业带来的影响。

　　刘永好提出，各级ZF不能把养多少猪当成自己的政绩来看待，设定今年养猪的数量必须多于去年，有一种惯性思维叫“不能少，要比以前好”，有些地方在统计数据上作假，虚报养殖数量，造成统计数据失真，给国家决策带来失误，更重要的是给养殖企业和农民带来不必要的损失。

　　刘永好呼吁，有关部门应该利用互联网、云计算、大数据，把官方统计数据与民间互联网的大数据相结合，让数据更精确，让决策更准确，让农民得实惠。

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