求助，倾向得分匹配（PSM）之后双重差分（DID）

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       请问论坛里的大牛们，我想在用倾向得分匹配（PSM）方法选出对照组样本之后，用双重差分（DID）考察处理组在政策前后的变化，请问用stata怎么做？用哪个方程？我现在做论文，急屎了，请大家不吝赐教，感激不尽！！！

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关键词：倾向得分匹配 倾向得分 双重差分 DID PSM 论文 样本

哈哈哈，感觉我遇到的好多问题您之前都遇到过啊，产能利用率的计算，PSM,布拉布拉一大堆~~~

请问你解决这个问题了吗，我也碰到同样的问题

gen common=_support
drop if common == 0  //去掉不满足共同区域假定的观测值
drop if _weight==. //weight变量表示被匹配的次数

5589241558 发表于 2019-5-20 18:28
gen common=_support
drop if common == 0  //去掉不满足共同区域假定的观测值
drop if _weight==. //wei ...

然后呢？怎么用did呢？我可能现在有点迷糊了，不知道diff命令里的period里面的变量要怎么定义了，发生某种政策之前定义为0，发生之后定义为1，这里指的主语是处理组吧？但是要怎样定义呢？