动态时间弯曲距离 dynamic time warping

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1.What is 动态时间弯曲距离

在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[j]=(b[j]-a)*(b[j]-a)来计算的话，总的距离和应该是128，应该说这个距离是非常大的，而实际上这个序列的图像是十分相似的，

这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法，然后提出了DTW算法，这种方法在语音识别，机器学习方便有着很重要的作用。
更多内容及代码尽在：（http://www.ariszheng.com/?p=1108）

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发帖不易，良苦用心 ，感谢楼主，感谢分享