DEA-tobit两步法，第二步为什么选择tobit模型？

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想问，tobit模型是受限因变量模型，那么在用DEA求出的效率值后，为什么选择tobit模型呢？仅仅因为它的取值在（0,1）之间？具体受到什么限制了？
还有tobit模型等同于回归审查模型吗？在DEA-tobit两步法的应用中，tobit模型左右是否都需要限定？还是只限定左侧为0?
等待解答，谢谢各位啦~

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关键词：tobit模型 Tobit bit 两步法 DEA 模型

【haphap】的回复：采用Tobit模型方法是由于使用DEA方法估计效率的时候，将会有一个或以上的DMU处于DEA的效率边界（效率为1）。在这种多个样本在特定范围内都变成某个极限值的情形，常规的回归方法不能解释其中极限值和非极限观察值之间的性质差异。

因为会有多个DMU的效率为1，因此右侧1处需要限定。
而左侧0处不用限定，并不是说效率值大于0，然后0处就要限定，这种理解是错误的。在实际问题中做回归分析的时候，因变量大于0的情况比比皆是，如果这样理解岂不都要来限制了，谬论！
尝试一下就知道了，比如只限制左侧0时，此时你观察回归系数会发现与最小二乘的结果是一样的。