楼主: atu0525
4830 3

[问答] spss进行PLSR分析后所得的图表怎么解读 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

小学生

21%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
10 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
96 点
帖子
4
精华
0
在线时间
3 小时
注册时间
2015-3-19
最后登录
2015-3-28

楼主
atu0525 发表于 2015-3-19 22:39:49 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
                Proportion of Variance Explained
                        Statistics
Latent Factors        X Variance        Cumulative X Variance        Y Variance        Cumulative Y Variance (R-square)        Adjusted R-square
1        .628        .628        .835        .835        .834
2        .260        .888        .088        .923        .923
3        .090        .979        .055        .977        .977
4        .021        1.000        .022        .999        .999
5        .000        1.000        .001        1.000        1.000
                        Parameters
                        Dependent Variables
Independent Variables        d6        d5        d4        d3        d2        d1
(Constant)        -1.284E-10        -1.921E-9        5.893E-9        9.335E-10        -5.592E-9        -1.513E-9
e1        5.649E-7        3.241E-6        7.693E-6        5.704E-5        1.478E-6        1.488E-5
e2        1.013E-5        3.047E-5        6.456E-6        1.904E-5        2.913E-5        -1.720E-5
e3        -4.969E-6        2.860E-5        3.318E-7        5.001E-5        6.141E-6        8.387E-6
e4        1.170E-5        -3.961E-6        1.905E-5        1.591E-5        2.376E-6        -5.893E-6
e5        3.219E-6        5.153E-5        -1.740E-5        -2.399E-5        2.620E-6        -9.004E-6
e6        4.793E-5        2.641E-5        2.527E-5        5.459E-5        -2.251E-6        6.519E-6

                Variable Importance in the Projection
                        Latent Factors
Variables        1        2        3        4        5
e1        1.073        1.119        1.111        1.124        1.123
e2        1.138        1.095        1.085        1.104        1.103
e3        1.049        1.015        1.011        1.006        1.006
e4        .035        .493        .509        .505        .506
e5        1.108        1.068        1.080        1.069        1.069
e6        1.106        1.066        1.080        1.068        1.069
Cumulative Variable Importance

                Weights
                        Latent Factors
Variables        1        2        3        4        5
e1        .438        .607        .391        .649        .270
e2        .465        .217        .371        -.714        .078
e3        .428        -.246        .386        .305        -.501
e4        .014        -.649        .298        .122        .428
e5        .452        -.231        -.516        -.074        -.429
e6        .452        -.227        -.526        -.074        .550
d6        .472        -.241        -.381        -.072        .834
d5        .508        -.135        -.041        .105        -.292
d4        .464        .117        .493        .590        1.038
d3        .475        .252        .233        .493        .176
d2        .493        -.045        .397        -.094        -.139
d1        .410        .457        .160        .650        .188

                Loadings
                        Latent Factors
Variables        1        2        3        4        5
e1        .401        .493        .117        .528        .293
e2        .453        .171        .450        -.803        .094
e3        .425        -.399        .392        .251        -.560
e4        .029        -.782        .450        .105        .473
e5        .477        -.130        -.476        .039        -.364
e6        .477        -.122        -.486        .032        .498
d6        .374        -.428        -.433        -.062        .682
d5        .423        -.163        -.023        .099        -.176
d4        .422        .388        .665        .585        .689
d3        .426        .454        .359        .482        .136
d2        .426        .060        .416        -.093        -.089
d1        .378        .704        .310        .635        .118

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:SPSS PSS PLS Independent cumulative

沙发
atu0525 发表于 2015-3-20 15:21:05
又没有人懂啊。。。求帮助。。。

藤椅
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-3-20 20:09:44
atu0525 发表于 2015-3-20 15:21
又没有人懂啊。。。求帮助。。。
PLSR,是结构方程模型么?如果是,建议你到AMOS专区问。也可以自己买书看看。原理没搞清楚,强行建模没啥意思的。不要为建模而建模。同理,一个模型结果都不知道怎么解读,这么做对不对都不清楚,又有啥意义呢。

板凳
aynurhusan 发表于 2018-3-27 22:01:44
我能问你个问题吗? 我用spss做的PLSR 下载了numpy和scipy 安装成功了,但是计算的时候 图没出来 就出来

PLS VAR00008 MLEVEL=S WITH VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007
  /CRITERIA LATENTFACTORS=5
你知道什么原因吗?

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-9 03:48