谁解释一下Elhorst面板回归出来的结果？

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在Elhorst香烟的例子中，做了results=sem_panel_RE(y,[xconstant x],w,T);，出现如下结果：

Pooled model with spatial error autocorrelation and spatial random effects
Dependent Variable =        logcit   
R-squared          =    0.9687   
corr-squared       =    0.3721   
sigma^2            =    0.0016
Nobs,Nvar          =    276,     3
log-likelihood     =        381.17455
# of iterations    =      5   
min and max rho    =   -1.3924,   1.0000
total time in secs =    0.4280
time for optimiz   =    0.3070
time for eigs      =    0.0510
time for t-stats   =    0.0180
***************************************************************
Variable       Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
intercept         3.190522        14.686242         0.000000
logp             -0.635109       -12.483234         0.000000
logy              0.350995         7.275862         0.000000
spat.aut.         0.340382         4.560514         0.000005
teta             21.081826         4.995434         0.000001


谁能告诉我，最后两行什么意思？另外，
LR-test significance spatial random effects, degrees of freedom and probability = -254.5794,     1,-11851840087756506000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000.0000
这个又作何解释？

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关键词：Elhorst Horst 面板回归 ORS significance sigma error

spat.aut是空间自回归参数，也就是\[\rho\]；teta是数据中横截面波动的权重。建议你直接看MATLAB的m文件，里面都有详细解释。