SPSS中可以用观测变量作为自变量进行二元逻辑回归分析吗？

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     本人近日在忙毕业论文。论文中设置了10个自变量和3个因变量（这三个因变量我统称为“使用意愿“），每个自变量都有3个观测变量，也就是3个问卷问题，3个因变量对应3个观测变量。但是我论文中针对10个自变量分别与因变量（也就是使用意愿这一大类）设置了10个假设。在用自变量与因变量做二元逻辑回归时，我把三个观测值相加，分别与因变量的三个观测问题进行回归分析，结果发现，只有几个假设得到验证，即只有几个自变量与因变量的回归关系显著。而且关联强度值也不高。
   于是，我尝试将10个自变量对应的30个观测变量值放入SPSS与因变量的三个观测变量一一进行逻辑回归分析，发现很多观测变量都与因变量对应的三个观测变量发生显著。每个自变量至少有1个对应的观测变量与因变量发生显著。
   所以，我的问题是：将观测变量直接作为自变量与因变量进行回归分析，这种分析方法符合学术研究规范吗？


    如果可以，那么我在结论部分，可以统一说，验证了所有假设吗？如果不行，还有其他的办法可以补救这种回归关系不太显著的现状吗？
希望各SPSS高手能够热心帮忙解答~~论文定稿期即将到来，捉急等待答解中~~

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关键词：二元逻辑回归分析 二元逻辑回归 逻辑回归 回归分析 观测变量 回归分析 自变量

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