〖"万万"个论坛币〗计量实证的“摸底”考试

问题多，范围广，需要许多时间，默默关注了

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计量模型中，回归分析是重中之重。那么我们做了一份回归分析后，要报告哪些结果呢？
一般情况下需要报告的结果：
1，所估计的OLS系数估计值及其标准误。
通过标准误可以计算相应虚拟假设的t统计量，同时也可用来计算置信区间。
2，回归的拟合优度，也就是R方。
3，样本的观测次数n。
4，残差平方和
5，回归标准误

13.您知道多重共线性么？万一模型不小心出现了多重共线性怎么办？出现多重共线性会多模型结果产生什么样的影响那？请举例说明。
两个或多个解释变量之间高度（但不完全）相关被称为多重共线性。
多重共线性会导致OLS估计量的方差变大，从而导致估计不准确。
为了减少多重共线性对估计量方差的影响，我们可以增大样本容量从而增大相应解释变量的总样本变异；
对于一个给定的数据集，可以试着去掉其中一些自变量来努力消除多重共线性，但如此会产生偏误。

cp619428 发表于 2015-8-13 22:27
很好的创意！

呵呵，谢谢。加油，共勉～

滚去米国 发表于 2015-8-14 03:31
帮顶下很棒

呵呵，谢谢。加油，共勉！

长风神舞 发表于 2015-8-14 13:09
看到你的发帖，赞一个，支持一下哈！

呵呵，谢谢。欢迎常来板块逛逛～

sunhui7108 发表于 2015-8-14 21:29
有意义，支持！

呵呵，谢谢支持。欢迎尝试来解答问题。

Edwardu 发表于 2015-8-15 09:08
问题多，范围广，需要许多时间，默默关注了

呵呵，谢谢关注。欢迎来解答这些问题啊！

walsonwu 发表于 2015-8-15 10:57
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呵呵，谢谢支持。这些问题就是我自己的一点实证经验。看来很多人需要，我会尽力后期慢慢解答。加油，共勉～