楼主: xddlovejiao1314
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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-8-15 18:33:40 来自手机
VernonLin 发表于 2015-8-15 16:03
计量模型中,回归分析是重中之重。那么我们做了一份回归分析后,要报告哪些结果呢?
一般情况下需要报告的 ...
呵呵,有心。回归分析一般就报道这些东西额。欢迎继续来答额。
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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-8-15 18:35:33 来自手机
VernonLin 发表于 2015-8-15 16:17
13.您知道多重共线性么?万一模型不小心出现了多重共线性怎么办?出现多重共线性会多模型结果产生什么样的影 ...
呵呵,有心。介绍了一点解决共线性的方法。还有其它的方法额。如主成份回归,岭回归。欢迎继续来答额。
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文化劳工 发表于 2015-8-15 21:28:39
支持一下
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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-8-15 22:40:38 来自手机
文化劳工 发表于 2015-8-15 21:28
支持一下
呵呵,谢谢老姐支持~
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sunnyyyyy123 发表于 2015-8-15 23:04:13
太棒了   不错的分享   咱
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laojian118 发表于 2015-8-16 07:43:11
xddlovejiao1314 发表于 2015-4-2 21:11
欢迎你来分享计量学习心得,分享软件实现过程。一起交流,共同进步。我也会不定期将我上面提的问题用案例 ...
计量一直是我的硬伤,哈哈哈
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chengli 发表于 2015-8-16 10:10:39
信息量有点大,可否拆成若干个议题?
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Jonerice 发表于 2015-8-16 15:21:39
很好的主题。现讨论第7个问题。
7、 高级点的问题来了:您是否听说过异方差呢?如果模型一不小心出现了异方差怎么办,会对模型结果产生什么样的影响呢?
异方差是相对于同方差而言的。
异方差是指随机扰动项ui随着解释变量Xi的变化而变化,即:
Var(ui)= 2 i= 2 f(Xi)  i=1,2,…,n
但ui仍然是一个服从正态分布的随机变量。
异方差的影响:
1、参数的OLS估计仍然是线性无偏的,但  不是最小方差的估计量
2、t检验失效
3、降低预测精度
由于异方差,会使得OLS估计的方差增大,
从而造成预测误差变大,降低预测精度。
处理异方差的方法:简单的方法是取对数,复杂的方法是加权最小二乘法。
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萧失翼然 学生认证  发表于 2015-8-16 15:51:38
1、横截面数据是指在某一时点收集的不同对象的数据,比如2014年全国32个省份GDP增长率与固定资产投资额构成的一组数据;时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据,比如2005年-2015年广东省GDP增长率与固定资产投资额构成的一组数据;面板数据,是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源,比如2005年-2015年全国32个省份GDP增长率与固定资产投资额构成的一组数据。
类别变量是指一种变量可分为若干类,比如性别分男女、不同国家分国别等;有序变量也成定序型变量,比如按学历划分,年纪分为老中青等;定比变量指X1/X2,比如说甲的收入是乙的两倍。
3、描述性统计可以简单地判断数据的分布情况,做好这一步可以选择下一步的分析方法。假设性别变量为sex,年龄变量为age,受教育年限为edu,则命令如下:
tab age edu
tab sex edu
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chonghuihedong 发表于 2015-8-16 23:52:53
这么多的人回帖啊
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