楼主: hui_candle
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[回归分析求助] 关于logit模型解释 [推广有奖]

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hui_candle 发表于 2015-4-8 09:18:17 |AI写论文

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请问一下,我在一篇期刊论文中看到这个模型,关于作者对模型1的解释,这样解释是否正确?“模型1,体制外部门女性进入管理岗位的几率只有男性的52%”,体制内女性进入管理岗位的几率是男性的72%,这个为什么可以这么算?求大神详细解答一下~~谢谢啦~~




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关键词:logit模型 logit 模型解释 Log 期刊论文 女性 模型 论文

沙发
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-4-8 09:23:42
这个解释是对的。你要搞清楚这个原理建议看下伍德里奇的《计量经济学导论》,上面有详细介绍。
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藤椅
hui_candle 发表于 2015-4-8 10:01:52
xddlovejiao1314 发表于 2015-4-8 09:23
这个解释是对的。你要搞清楚这个原理建议看下伍德里奇的《计量经济学导论》,上面有详细介绍。
我怎么觉得应该是,体制内的女性相比体制外的男性,其获得较高职位的可能性是男性的52%呢?而他的解释是体制外部门女性进入管理岗位的几率是男性的52%。我们得出的结果正好相反。而且我们的解释的参照群体也不一样,我的是体制内女性参照的体制外的男性,他的是参照的可能是体制外女性参照体制外的男性。

板凳
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-4-8 10:03:46
hui_candle 发表于 2015-4-8 10:01
我怎么觉得应该是,体制内的女性相比体制外的男性,其获得较高职位的可能性是男性的52%呢?而他的解释是体 ...
他的参照项就是男性啊。

报纸
hui_candle 发表于 2015-4-8 10:08:37
xddlovejiao1314 发表于 2015-4-8 10:03
他的参照项就是男性啊。
是啊,但是每个自变量不是都有自己的参照项吗,这个参照项要结合起来解释吧。

地板
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-4-8 10:13:08
hui_candle 发表于 2015-4-8 10:08
是啊,但是每个自变量不是都有自己的参照项吗,这个参照项要结合起来解释吧。
你要懂得变通啊。先去把原理搞清楚了,然后再来看解释哦。

7
hui_candle 发表于 2015-4-8 10:22:34
xddlovejiao1314 发表于 2015-4-8 10:13
你要懂得变通啊。先去把原理搞清楚了,然后再来看解释哦。
正在看[em06]这个解释和我之前看的一个研究的解释方式不一样,有点被绕晕了。

8
hui_candle 发表于 2015-4-8 11:27:52
hui_candle 发表于 2015-4-8 10:22
正在看这个解释和我之前看的一个研究的解释方式不一样,有点被绕晕了。
看了书了,对于性别差异的解释应该是,当其他条件都一样的时候,女性获得较高管理位置的可能性是男性的52%。根据模型应该是,在体制内,女性获得较高管理位置的可能性是男性的52%呀......

9
hui_candle 发表于 2015-4-8 12:06:01
hui_candle 发表于 2015-4-8 11:27
看了书了,对于性别差异的解释应该是,当其他条件都一样的时候,女性获得较高管理位置的可能性是男性的52 ...
是不是可以这样理解:
通过模型可以得到以下方程
guanli=(-0.664)female+(-0.259)tizhi+(0.337)*tizhi+其他
当tizhi=0时,代表体制外的女性,则guanli=(-0.664)female,则说明在体制外,女性获得较高管理位置的可能性是男性的exp(-0.664)也就是52%
当tizhi=1时,代表体制内的女性,则guanli=(-0.664)female+(0.337)sex*tizhi(sex*tizhi=1),因此女性获得较高管理位置的可能性是男性的exp(-0.664+0.337)

10
hui_candle 发表于 2015-4-8 12:25:35
xddlovejiao1314 发表于 2015-4-8 10:13
你要懂得变通啊。先去把原理搞清楚了,然后再来看解释哦。
感觉应该是这样子的:
通过模型可以得到以下方程
guanli=a+(-0.664)female+(-0.259)tizhi+(0.337)sex*tizhi+其他,a为常数
当tizhi=0,female=1,代表体制外的女性,则guanli=(-0.664)+a
tizhi=0,female=0,代表体制外的男性,则guanli=a
二者相减,得到截距差为(-0.664),则说明在体制外,女性获得较高管理位置的可能性是男性的exp(-0.664)也就是52%

当tizhi=1时,female=1,则guanli=a+(-0.664)+(-0.259)+(0.337)
当tizhi=1,female=0,则guanli=a+(-0.259)
二者相减,得到截距差为(-0.664+0.337),因此女性获得较高管理位置的可能性是男性exp(-0.664+0.337)

是不是这样推理的?

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