因变量是固定成绩，如何与李克特五分法取得的变量做相关呢？在线等！！

luckygyj 发表于 2015-4-9 16:26
我想做F1或F2对因变量有没影响，如果F2为F1的调节变量或中介变量，这又需要用什么分析证明？

里面问题太多，认真梳理了一下。个人的建议如下：

第一个问题，在做回归分析时，自变量和因变量样本不一样。你的自变量是对应于教师感知的变量F1与F2，因变量是抽样的学生成绩。这种数据类型有点类似于嵌套型的数据了，即学生为个体，教师与班级层次对应，一个教师可能有很多学生，这种情况下即使自变量与因变量样本不等，也可以用层次线性模型进行分析。

第二个问题，数据是否需要被打乱这些变量不会被看做是一一对应的变量的吗？我个人觉得打乱不打乱都没多大影响。同时，对应于第一个问题的回答，教师和学生可能是一对多的关系，建议用层次线性模型进行分析。

第三个问题，F1与F2已经证明具有相关性，无法避免多元共线性问题了。是不是就得该做最简单的回归分析了？变量之间存在相关性很正常，只要不造成严重多重共线性就可以，建议在后续建模分析时对F1与F2进行多重共线性诊断，然后再进行下一步分析。

第四个问题，我想做F1或F2对因变量有没影响，如果F2为F1的调节变量或中介变量，这又需要用什么分析证明？这涉及到调节效应和中介效应的问题，三言两语说不清楚。推荐谢宇老师《回归分析》（链接：https://bbs.pinggu.org/thread-3065280-1-1.html）。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2015-4-9 16:29
你先做多重共线性诊断，判定F1与F2是否存在多重共线性，然后再进行下一步。

好 谢谢~~

xddlovejiao1314 发表于 2015-4-9 16:29
你先做多重共线性诊断，判定F1与F2是否存在多重共线性，然后再进行下一步。

好 谢谢~~