[SQL SERVER书籍]《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》（Lynn Langit）

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内容介绍：
　　本书介绍如何使用microsoft sql server 2008开发商业智能(bi)解决方案。本书共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的olap逻辑设计概念；第二部分面向analysis services开发人员，详细介绍了如何使用bids以及bids的所有功能，提供了使用ssas构建olap多维数据集和数据挖掘模型的指南；第三部分面向integration services开发人员，详细介绍如何使用ssis开发etl软件包，利用etl包加载olap多维数据集和数据挖掘结构；第四部分详细介绍了ssrs的架构，以及excel、visio或office sharepoint server 2007作为bi客户端的实现。
　　 本书结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(bi)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(bi)编程新手还是经验丰富的老手，都可从本书中获益。
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《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》（Lynn Langit）.part2.rar (22.16 MB)

2015-4-18 03:58:00 上传

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》（Lynn Langit）.part1.rar (45 MB)

2015-4-18 03:57:12 上传

目录:
第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能
第1章 商业智能基础 3
1.1 商业智能和数据建模 3
1.2 oltp和olap 4
1.2.1 联机事务处理 4
1.2.2 联机分析处理 6
1.3 常用bi术语 9
1.3.1 数据仓库 9
1.3.2 数据市场 10
1.3.3 多维数据集 11
1.3.4 决策支持系统 11
1.3.5 数据挖掘系统 11
1.3.6 提取、转换和加载系统 12
1.3.7 报表处理系统 12
1.3.8 关键绩效指标 12
1.4 microsoft bi解决方案的核心组件 12
1.4.1 sql server 2008 analysis services 13
1.4.2 sql server 2008 reporting services 15
1.4.3 sql server 2008 15
1.4.4 sql server 2008 integration services 15
.1.5 microsoft bi解决方案的可选组件 17
1.6 bi解决方案中使用的查询语言 18
1.6.1 mdx 18
1.6.2 dmx 19
1.6.3 xmla 19
1.6.4 rdl 19
1.7 小结 19
第2章 商业智能结果可视化 21
2.1 将业务案例与bi解决方案对应起来 21
2.1.1 bi范围十大问题 22
2.1.2 bi解决方案的组成部分 23
2.2 从用户的角度理解商业智能 26
2.2.1 用excel 2007演示bi的功能 28
2.2.2 通过excel外接程序了解数据挖掘 35
2.2.3 使用excel 2007查看数据挖掘结构 36
2.3 完整bi解决方案的元素 39
2.3.1 报表——确定谁将使用解决方案 39
2.3.2 etl——实现解决方案的基础 40
2.3.3 数据挖掘——不可或缺 40
2.4 常见的业务挑战和bi解决方案 42
2.5 衡量bi解决方案的roi 43
2.6 小结 45
第3章 构建有效的商业智能流程 46
3.1 bi项目的软件开发生命周期 46
3.1.1 microsoft solution framework 47
3.1.2 microsoft solution framework for agile software development 48
3.1.3 将msf用于bi项目 49
3.1.4 microsoft solution framework的阶段和可交付成果 49
3.2 bi项目需要的技能 53
3.2.1 必备技能 54
3.2.2 可选技能 55
3.3 建立团队 57
3.4 小结 62
第4章 商业智能解决方案的物理架构 63
4.1 物理基础结构更改的规划 63
4.1.1 创建准确的基线调查 63
4.1.2 评估当前的服务级别协议 64
4.2 确定服务器的最优数量和最佳位置 65
4.2.1 物理服务器的考虑 67
4.2.2 逻辑服务器和服务的考虑 68
4.3 理解安全需求 70
4.4 备份和还原 78
4.4.1 备份ssas 78
4.4.2 备份ssis 79
4.4.3 备份ssrs 79
4.5 审核与合规 79
4.6 源代码控制 82
4.7 小结 83
第5章 面向架构的olap逻辑设计概念 84
5.1 设计基本的olap多维数据集 84
5.1.1 星形架构 85
5.1.2 反规范化 91
5.1.3 回到星形 91
5.1.4 其他设计技巧 96
5.1.5 雪花维度建模 97
5.1.6 维度建模补充 100
5.1.7 理解事实(度量)建模 105
5.1.8 bi建模的其他考虑 107
5.2 小结 108
第二部分 microsoft sql server 2008 analysis services开发人员指南
第6章 理解ssms和sql server profiler中的ssas 111
6.1 sql server analysis services的核心工具 111
6.1.1 基线服务配置 114
6.1.2 ssms中的ssas 115
6.1.3 如何查询ssas对象 124
6.1.4 使用mdx模板 127
6.1.5 使用dmx模板 130
6.1.6 使用xmla模板 131
6.1.7 ssms小结 132
6.2 小结 132
第7章 用bids设计olap多维数据集 133
7.1 使用bids 133
7.2 在“解决方案资源管理器”中工作 135
7.2.1 analysis services中的数据源 137
7.2.2 数据源视图 139
7.2.3 analysis services中的角色 142
7.2.4 在analysis services对象上使用编译后的程序集 143
7.3 用bids构建olap多维数据集 144
7.4 理解维度 149
7.4.1 属性层次结构 150
7.4.2 属性关系 151
7.4.3 翻译 153
7.5 使用维度 154
7.5.1 度量值组 154
7.5.2 超越星形维度 157
7.6 构建第一个olap多维数据集 160
7.6.1 选择度量值组 160
7.6.2 增加维度 160
7.7 小结 164
第8章 优化多维数据集和维度 165
8.1 优化第一个olap多维数据集 165
8.1.1 翻译和透视 165
8.1.2 关键绩效指标 167
8.1.3 操作 171
8.1.4 计算(mdx脚本或计算成员) 176
8.2 使用多维数据集和维度属性 179
8.2.1 时间智能 181
8.2.2 scope关键字 181
8.2.3 账户智能和一元运算符定义 182
8.2.4 其他向导选项 185
8.2.5 货币换算 185
8.3 高级多维数据集和维度属性 188
8.4 小结 189
第9章 处理多维数据集和维度 190
9.1 构建、处理和部署olap多维数据集 190
9.1.1 区分数据和元数据 191
9.1.2 在断开环境下工作 191
9.1.3 在联机环境下工作 193
9.1.4 理解聚合 193
9.2 分区 194
9.2.1 选择存储模式：molap、holap和rolap 196
9.2.2 oltp表的分区 198
9.2.3 其他olap分区配置 199
9.3 实现聚合 199
9.3.1 聚合设计向导 200
9.3.2 基于使用情况的优化向导 202
9.3.3 sql server profiler 203
9.3.4 聚合设计器：高级视图 204
9.4 用molap、holap或rolap实现高级存储 205
9.5 主动缓存 206
9.5.1 主动缓存的通知设置 208
9.5.2 主动缓存调优 208
9.5.3 rolap维度 209
9.5.4 链接 210
9.5.5 写回 210
9.6 多维数据集和维度处理选项 212
9.7 小结 215
第10章 mdx简介 216
10.1 mdx的重要性 216
10.2 编写第一个mdx查询 217
10.2.1 mdx对象名称 218
10.2.2 mdx语法的其他元素 218
10.3 mdx核心函数 220
10.4 筛选mdx结果集 226
10.5 计算成员和命名集合 228
10.6 topcount函数 230
10.7 rank函数和组合 232
10.8 head和tail函数 235
10.9 mdx的层次结构函数 236
10.10 日期函数 239
10.10.1 结合使用聚合和日期函数 242
10.10.2 关于查询优化 243
10.11 小结 244
第11章 高级mdx 245
11.1 查询维度属性 245
11.2 从季节角度查看日期维度和mdx 248
11.3 创建持久计算成员 249
11.3.1 在bids中创建持久计算成员 249
11.3.2 用mdx脚本创建计算成员 250
11.4 使用iif 251
11.5 关于命名集 252
11.6 关于脚本 255
11.7 理解solve_order 257
11.8 创建关键绩效指标 258
11.8.1 编程创建kpi 261
11.8.2 kpi的其他提示 262
11.9 在ssrs和performancepoint server上使用mdx 262
11.9.1 在ssrs 2008中使用mdx 262
11.9.2 在performancepoint server 2007上使用mdx 264
11.10 小结 267
更多。。。。。。
第25章 sql server商业智能和microsoft office sharepoint server 2007 529
25.1 excel services 529
25.1.1 excel services的基本架构 530
25.1.2 excel工作表的永久性 531
25.1.3 excel services工作表的介绍性示例 531
25.1.4 发布参数化excel工作表 533
25.1.5 excel services：web services api 535
25.1.6 实际的excel services示例 536
25.2 sql server reporting services与office sharepoint server 2007 538
25.2.1 使用office sharepoint server 2007配置sql server reporting services 539
25.2.2 创建并部署一个报表 539
25.2.3 在office sharepoint server 2007中使用报表：本机模式 541
25.2.4 在office sharepoint server 2007中使用报表：sharepoint集成模式 542
25.2.5 使用报告中心模板 544
25.3 performancepoint server 545
25.4 小结 545

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关键词：Server Serve lang 解决方案 商业智能 microsoft services 解决方案 office server

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很不错的书

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