“/”在sas中表示什么

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

注意程序加黑 和加红处
原程序如下
data dat1;                                                                                                                              
input x1 x2;                                                                                                                           
cards;                                                                                                                                 
9.9 7.9                                                                                                                                 
11.2 8.9                                                                                                                                
9.4 8.5                                                                                                                                 
8.4 9.4                                                                                                                                 
14.8 12                                                                                                                                 
12.4 11.5                                                                                                                              
13.1 14.5                                                                                                                              
13.4 12.3                                                                                                                              
11.2 9.2                                                                                                                                
9.5 11                                                                                                                                 
10.7 8.3                                                                                                                                
9.2 8.5                                                                                                                                 
;                                                                                                                                       
proc reg;                                                                                                                              
model x2=x1/p;                                                                                                                           
output out=r r=res;                                                                                                                     
proc univariate normal;                                                                                                                 
var x1 res;                                                                                                                             
RUN;                                                                                                                                    
去掉"/p"后程序如下
data dat1;                                                                                                                              
input x1 x2;                                                                                                                           
cards;                                                                                                                                 
9.9 7.9                                                                                                                                 
11.2 8.9                                                                                                                                
9.4 8.5                                                                                                                                 
8.4 9.4                                                                                                                                 
14.8 12                                                                                                                                 
12.4 11.5                                                                                                                              
13.1 14.5                                                                                                                              
13.4 12.3                                                                                                                              
11.2 9.2                                                                                                                                
9.5 11                                                                                                                                 
10.7 8.3                                                                                                                                
9.2 8.5                                                                                                                                 
;                                                                                                                                       
proc reg;                                                                                                                              
model x2=x1;                                                                                                                           
output out=r r=res;                                                                                                                     
proc univariate normal;                                                                                                                 
var x1 res;                                                                                                                             
RUN;                                                                                                                                                
运行后两程序之间貌似结果一样，所以就对“model x2=x1/p”   中的  “/p”的作用很疑惑。另外“/”  具体代表什么意思，望解答。谢谢！                                                                                                                              














































































                                                                                                                           

















































































                                                                                                         

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Univariate Variate normal output model 程序

/p表示结果输出模型的预测值，两个程序输出结果（不是指数据集）是不一样的。
用了p以后你会多输出“输出统计量”，“残差统计量”。

learsaas 发表于 2015-4-22 12:33
/p表示结果输出模型的预测值，两个程序输出结果（不是指数据集）是不一样的。
用了p以后你会多输出“输出统 ...

我有好好看了一下  确实如此  谢谢