lisrel跑出来卡方只有自由度的一半不到，P值等于1

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做CFA，Lisrel跑出来的结果卡方值=500.34，df=1315，P值为1，RMSE=0
看到这个结果也是醉了
一般卡方值不是都要比自由度大嘛，为什么我的卡方是自由度的一半都不到？
P值为1是个什么鬼？
其他的拟合指标：
                  Degrees of Freedom = 1315
             Minimum Fit Function Chi-Square = 386.3739 (P = 1.0000)
     Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 500.3398 (P = 1.0000)
                  Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 0.0
               90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 0.0)
                       Minimum Fit Function Value = 4.4411
                 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0
               90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.0)
              Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0
              90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.0)
              P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 1.0000
                 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 17.7816
          90 Percent Confidence Interval for ECVI = (17.7816 ; 17.7816)
                        ECVI for Saturated Model = 32.8966
                      ECVI for Independence Model = 45.0917
    Chi-Square for Independence Model with 1378 Degrees of Freedom = 3816.9807
                           Independence AIC = 3922.9807
                               Model AIC = 732.3398
                            Saturated AIC = 2862.0000
                          Independence CAIC = 4107.2796
                              Model CAIC = 1135.7108
                            Saturated CAIC = 7838.0690
                         Normed Fit Index (NFI) = 0.8988
                       Non-Normed Fit Index (NNFI) = 1.3990
                    Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.8577
                       Comparative Fit Index (CFI) = 1.0000
                       Incremental Fit Index (IFI) = 1.3712
                        Relative Fit Index (RFI) = 0.8939
                            Critical N (CN) = 324.6233
                     Root Mean Square Residual (RMR) = 0.4110
                            Standardized RMR = 0.05942
                       Goodness of Fit Index (GFI) = 0.8217
                  Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.8059
                 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.7551


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关键词：LISREL lisre isrel ISR 自由度 自由度

模型很有问题。没看到SYNTAX,我无法确定。但是你看一下CFI=1， GFI=.82, NFI=.89. 几个指标之间差异太大了。 它们之间不应该有这么明显的差异的。

根据你的拟合指标，初步观察，你的模型还没有拟合到最后的结果，现在你看到的，只是中间结果，因为某种原因，迭代停止了。

辛勤工作 发表于 2015-4-28 23:01
根据你的拟合指标，初步观察，你的模型还没有拟合到最后的结果，现在你看到的，只是中间结果，因为某种原因 ...

什么意思？请问哪里看出迭代停止了？为什么会出现这样的现象呢？