结构方程模型里载荷系数低，路径系数低该怎么继续分析？

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最近做验证性因子分析，人的性别、年龄等观察变量的载荷系数很低并且不显著，相应的潜变量与别的潜变量路径系数也很小，并且不显著，不知道为啥？是不是因为存在多重共线？我要怎么检测？如果是，该怎么处理呢？这里觉得理论模型没有多大问题。
这里还有个问题：性别用1和2 分别表示女和男，年龄离散为4个年龄层，分别用1、2、3和4表示。其他的题项是里克特5级。这样不同类型的测量数据能在同一个结构方程模型里吗？
谢谢

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关键词：结构方程模型 载荷系数 结构方程 路径系数 验证性因子分析 模型 测量 检测

性别用1和0表示比较好。可能模型的结果就是性别、年龄对其他变量没有显著影响，只要能合理解释就可以，没有必要强求所有路径都显著。

南南数据 发表于 2015-4-26 23:21
性别用1和0表示比较好。可能模型的结果就是性别、年龄对其他变量没有显著影响，只要能合理解释就可以，没有 ...

从切身感受来说，性别和年龄是主要的行人属性，并且现在的分析结果显示，性别的标准化载荷系数为0.830(p=0.100)，年龄的是0.147(p=0.105)；
用0、1后估计失败，说数据不充足，但是我的样本量有310；还显示“从字符串“”到类型“double”转换无效”